开发环境: - Windows 10 pro x64 - Visual Studio 2015 - Seetaface6 算法模型: - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_landmarker_pts68.csta 软件功能 - 获取参数 - 图片人脸检测+关键点定位 - 摄像头人脸检测+关键点定位等 - 其中关键点定位支持5点和68点两种模型。
2024-06-03 17:08:25 30.72MB seetaface6 人脸检测 关键点定位 windows
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支持 vs2010的 LuaInterface 支持.net 4.0
2024-03-23 12:29:38 308KB LuaInterface lua
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测试环境 vs2019 netframework4.7.2或者netframework4.8 ViewFaceCore 博客地址: blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/135437180 视频演示: bilibili.com/video/BV1eK411x7wo/
2024-03-20 15:12:54 316.85MB
您只需要做以下几个步骤就可以将FacePlusPlus SDK集成到您的C#工程中 新建一个C#的项目(asp/form/wpf/...) 设置项目的目标框架为.NET Framework 4(对于.NET 4 Client Profile可能无法使用) 把根目录中的log4net.dll和FaceppSDK.dll添加到引用中 添加faceppSDK命名空间 使用你的appkey和appsecret初始化一个FaceServic 开始尽情的使用各种功能吧! -- 更多的使用方法样例可以在“FaceppDemo”工程中发现 --
2024-01-25 05:01:45 567KB sdk
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retinaface 是人脸检测算法 源码地址https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface,本项目实现此模型的 onnx到rknn模型的转换,用c++写前后推理,人脸检测结果和Python的推理结果相同。
2024-01-21 16:12:13 6KB 算法模型 onnx
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RetinaFace C ++重新实现源参考资源RetinaFace带有python代码。 模型转换工具MXNet2Caffe您需要自己添加一些层,并且在caffe中没有upsam RetinaFace C ++重新实现源参考资源RetinaFace用python代码提供在Insightface中。 模型转换工具MXNet2Caffe您需要自己添加一些图层,并且在caffe中没有上采样,您可以用反卷积代替,并且可能会有一点精度损失。 来自mobilenet25的原始模型参考,我已经对其进行了重新培训。 演示$ mkdir build $ cd build / $ cmake ../ $使您需要修改CmakeList文件中的依赖路径。 测速硬件:1080Ti test1:mod
2024-01-17 00:21:28 6.66MB C/C++ Machine Learning
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此程序是一个基础的c#操作ACESS数据库实例,包含数据库的连接、修改、插入、删除等功能,并绑定到控件datagridview上,非常适合初学者参考
2023-12-10 05:04:16 86KB Acess
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线程池 用C ++ 11和Folly实现的简单线程池(facebook C ++基础库)
2023-10-24 11:37:42 6KB C++
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Vulkan光线追踪器 我正在做的“能力研究中的Vulkan现代射线追踪研究”的源代码。 该项目的目的是结合两个方面: 回顾并总结光线追踪的历史,以了解其当前状态 学习使用Vulkan API来演示GPU上的光线跟踪实现 链接
2023-05-15 18:12:20 21KB C++
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Lua和C#交互所需要的依赖包的源代码,以及编译好的依赖包
2023-04-20 18:24:51 277KB lua c#
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