基于TV模型的图像复原算法，自己测试过了

图像去噪问题是图像处理的一个基本问题，是目前图像处理领域的一个热点研究课题。本代码主要实现基于全变分模型的图像去噪算法。

image inpainting。。。。。。。。。。。。。。。。。。

图像去噪 TV模型程序，程序代码可以实现，方便快捷，需要的赶紧下载吧

【浅析：图像修复中的TV模型】 原文地址：http://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/44257179

TV模型图像修复 ；matlab语言；去除人脸上的杂字；运算不断迭代就可以了，迭代次数可自定义，或是不断迭代直到某条件成立都是可以的。

TV，首先于2000年Bertalmio，Sapiro，Caselles和Ballester联合发表了Image Inpaninting，开创了图像修复问题中基于偏微分方程图像修复算法的先河，其中提出利用构建偏微分模型来对图像进行修复的这一概念，该模型也被称为BSCB模型，根据所看文献，代妮娜等人基于传统BSCB算法对颜色复杂度高或者缺损区域较大的图像修复效果较差的问题，于2015年发表论文，提出了一种先利用全分变量最小化提取图像结构建成模型，再选择特点函数对缺损区域建模，从而将图像分解为原始信息和缺损信息，再利用BSCB模型来修补图像的方法，取得了更好的修复效果。