这是全局灵敏度分析算法PAWN的MATLAB实现。 PAWN.m 包含 PAWN 算法的 MATLAB 实现。 ishigami_homma.m 重新创建了论文 [1] 的图 4。 [1] Pianosi, F., Wagener, T., 2015. 一种基于累积分布函数的简单有效的全局敏感性分析方法。 环境。 模型。 软件67, 1-11。 doi:10.1016/j.envsoft.2015.01.004

线性编程：单纯形法，双重单纯形法和灵敏度分析的MATLAB实现

matlab模拟优化代码最佳光学压力不敏感度 该matlab代码随附于2021年在IJNME上发表的论文“使用不精确的设计敏感性进行有效的应力约束拓扑优化”。 该代码供有兴趣复制论文结果作为进一步扩展和比较基础的研究人员使用。 该代码可免费用于研究目的，但作者不保证其正确性，并且对于使用该代码的任何后果概不负责。 如果您正在使用此代码进行研究，请引用相关出版物：Amir，O.（2021），“使用不精确的设计敏感性进行有效的应力约束拓扑优化”，IJNME。 重要的提示！ 该代码需要MMA matlab实现（mmasub.m和subsolv.m），以及GCMMA代码随附的功能kktcheck.m。 这些代码可以通过与Krister Svanberg教授联系来获得（感谢Nicolo Pollini注意到了这个问题！） 该存储库包括以下功能： Run_minVpnorm：用于执行所有优化运行的脚本 minVpnorm：复制第5.1、5.2和5.3节中的示例； L型支架，双夹和U型支架 minVpnorm_long：复制第5.1节中的示例； 精美的L型支架 minVpnorm_adpt：复制第5

Python和Matlab代码计算基于方差的Sobol指数，这是一种流行的特征选择和降维算法。

matlab 分析代码讲解REDIM 对梯度估计的敏感性分析 本项目中提供的 MatLAB 代码用于处理React扩散流形 (REDIM) 对梯度估计的敏感性分析。 这里研究了一个简单的测试示例： 代码的结构如下： detail_solution --> 本文件夹包含源码计算详细解 1D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 1D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 2D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 2D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 更多解释可以在相应的子文件夹中找到

HC-SR501 High Sensitivity Human Infrared Sensor Module Pyroelectric PCB

an1181-electrostatic-discharge-sensitivity-measurement-stmicroelectronics.pdf

sobol+matlab+代码GSA 用于计算基于方差的 Sobol 指数的 Python 和 Matlab 代码，这是一种流行的特征选择和降维算法。

sobol+matlab+代码使用 Monte Carlo 抽样的 Sobol 敏感性分析 此代码演示了使用蒙特卡罗采样的 Sobol 灵敏度分析方法。 采样方法是MATLAB中的Sobol序列。 测试函数是gmath函数 有关详细说明，请参阅以下参考资料。 参考： [1] Sobol, IM “非线性数学模型的全球敏感性指数及其蒙特卡罗估计。” 模拟中的数学和计算机 55(1), 2001: 271-280。 [2] IM Sobol、S. Tarantola、D. Gatelli、SS Kucherenko、W. Mauntz，在修复全局敏感性分析中的非必要因素时估计近似误差，可靠性工程与系统安全，92(7) 2007：957-960。

给定一个混淆矩阵作为输入，该函数计算感兴趣的主要统计数据（包括宏 AVG 和 microAVG）： 'name' 'classes' 'macroAVG' 'microAVG' 精度// / xo 特异性 // / / xo 灵敏度 / / / xo 准确度 / / / xo F1-score // / / xo