这个 crate 提供了一些从原始 Minhash 派生的最新算法的实现。它们具有更好的性能并且更通用。 ProbMinHash2、ProbMinHash3 和 ProbMinHash3a，如 O. Ertl 论文： ProbMinHash 中所述。 用于概率 Jaccard 相似性 (2020) probminhash Ertl的一类局部敏感哈希算法。 这些算法通过敏感散列计算 Jaccard 加权指数的估计。它是将 Jaccard 索引扩展到对象具有权重或关联的多重性的情况。 此 Jaccard 加权指数提供了离散概率分布的度量，如： Moulton Jiang 中所述。最大一致抽样和概率分布的 Jaccard 指数 (2018) Moulton-Jiang-ieee或Moulton-Jiang-arxiv 注意到Jp是 Jaccard 加权指数，然后 是1。 - Jp定义了一个关于有限离散概率的度量。 这个模块是 crate 的核心，还有另外两个模块。 超明哈希 Superminhash 的实现： Jaccard 相似度估计的新 minwise 哈希算法 Otm

文件hash算法，对大文件进行hash计算，并可以返回base64编码.文件hash算法，对大文件进行hash计算，并可以返回base64编码.

Memcache Hash算法值得探索的内容.txt

110.一种图像Hash算法的实现.doc

该ppt简要地介绍了hash算法及其应用，给初学者进行自我学习

一致性hash应用于负载均衡算法，本实现由C++语言开发。  一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡性(Balance)2、单调性(Monotonicity) 3、分散性(Spread)4、负载(Load)

一个MD5算法的实现，里面有简单的实例。

Geohash GeoHash是目前比较主流的实现位置服务的技术，Geohash算法将通过纬度二维数据编码为一个字符串，本质上是一个降维的过程， 一个栗子 地点 经纬度 Geohash 鸟巢 116.402843,39.999375 wx4g8c9v 水立方 116.3967,39.99932 wx4g89tk 故宫 116.40382,39.918118 wx4g0ffe 水立方就在鸟巢在附近，距离600米左右，而故宫到鸟巢直线距离9公里左右，体现在Geohash上，鸟巢和水立方的前五位是一样的，而鸟巢和故宫只有前4位是一样的，根本Geohash前面相同的越多，两个位置越近，但是反过来说，却不一定正确，这个在后面会详细介绍。 原理 将经纬度转换为Geohash大体可以分为三步曲： 将纬度（-90，90）平均两个两个区间（-90，0），（0，90），如果坐标位置的纬度值在第一区间，则编码是0，否则编码为1。我们用39.918118体现，由于39.918118属于（0，90），所以编码为1，然后我们继续将（0，90）分为（0，45），（45，90）两个区间，而39.918118位

ConsistentHash 一致性hash算法的 java 和 C++ 实现

download 加密文件的应用,防止文件背不法窃取,只有你可以打开的文件,属于你的空间.....