具体情况参考： https://quantum6.blog.csdn.net/article/details/105514854

该存储库是GLCM的C ++源代码，在我了解GLCM（灰色共生矩阵）的理论之后，它是基于OpenCV库的。 GLCM的理论 我写了一个关于GLCM理论的博客。 这是网址： : 文件介绍 src-源代码路径 glcm.h-GLCM算法的头文件源代码 glcm.cpp-GLCM算法的C ++源代码 main.cpp-GLCM算法的测试程序的源代码 lib-动态链接库的生成路径 image-算法测试程序的图像路径 CMakeLists.txt-此项目的CMake文件 生成该项目的教程 1.我的工作环境 操作系统：Ubuntu 14.04 LTS OpenCV版本：2.4.9 cmake命令之前的条件： 已经完成了OpenCVmake＆make install 已经完成CMake的make＆make install 此外，我还写了有关如何在Ubuntu 14.04中安装OpenCV

LearnOpenGL网站内容的PDF官方原版。以及视频讲解地址推荐。learnopengl网站有时候打开比较慢，或是打不开。pdf更新时间：2020年3月

纹理提取，包括基于GLCM的纹理特征提取算法

基于LBP特征提取和GLCM特征提取的纹理图像分割仿真，matlab2021a仿真测试。

利用灰度共生矩阵提取图像的纹理信息，包括熵，相关性，矩等。可以为图像的后处理提供纹理特征。适合初学者使用。代码用matlab进行编程。

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glcm matlab代码灰度共生矩阵（GLCM） Matlab代码和PDF实现UiO的Digital Image Analysis类INF9305必需的GLCM功能。

glcm matlab代码老年痴呆症检测 MATLAB代码将脑MRI图像分类为阿尔茨海默氏症或认知正常。 从OASIS获得了83例右撇子女性患者（18-30岁）的MRI数据集。 从MRI提取的特征包括灰色物质体积与标准化全脑体积（nWBV）的比率，白色物质体积与脑脊液体积的比率，以及从GLCM提取的特征，例如熵，能量，均质性和相关性。

全球和本地一致的图像完成（GLCIC） Keras实现了GLCIC，这是一种用于补偿部分图像缺陷的技术。 摘录从表2的论述 环境 的Python 3 TensorFlow 1.4（TensorFlow-gpu） 凯拉斯2.1 OpenCV 可可API 对于GCP Datalab实例 我们使用GCP的Datalab实例进行了验证。当时的软件包安装命令如下。供你参考。 apt-get update apt-get install -y --allow-unauthenticated graphviz apt-get install -y --allow-unauthenticated python-opencv apt-get install -y --allow-unauthenticated vim apt-get install -y --allow-unauthent