离散控制Matlab代码KDRSDL
代码（ICCV
2017）。
作者：
该代码改编自我在帝国大学的理学硕士论文（2016年夏）。
要求
Matlab（在Matlab
2015a及更高版本上测试）
图像处理工具箱，用于产生噪声（
imnoise噪声）
离散时间Silverster方程求解器（
dlyap
）的控制系统工具箱
可选：并行计算工具箱
如何使用代码
主要功能是kdrsdl
。
function
[
Data
,
Info
]
=
kdrsdl
(
X
,
varargin
)
Data和Info是分别包含分解的恢复组成部分和一些用于监视收敛性的信息（迭代数和每个步骤的停止标准值）。
Experiments文件夹包含示例数据集以及帮助程序功能。
参数
所支持选项的参考。
'r'（整数）
在模式1和模式2等级的上限，代码矩阵Rn的最大维数为r*r
。
对于m*n矩阵min(m,
n)默认为min(m,
n)
。
'lambda'（双精度）
优化问题中的lambda参数。
对于m*n*N张量1
/
sqrt(N
*
max(m,
n))默认为1
/
sqrt(N
*
max(m,
2022-05-09 18:21:11
54.61MB
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内含zadig、SDRsharp和rtl-sdr-release，具体教程可以在我的主页找到。这些软件也可以去官网下载。
2022-05-07 18:05:02
14.77MB
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https://github.com/F6FLT/SDRSharp_v17xx-Plugin-for-SDRPlay
将SDRSharp.SDRplay.dll放入sdr#安装文件夹
编辑FrontEnds.xml，在中加入
2022-05-07 09:01:15
91KB
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系统自述
人们在实验和生产过程中，会得到很多二维以及二维以上的相关数据， 这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题，需要进行数据处理，使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。
人们应用“最小二乘法”回归数据只能做线性回归，对于非线性问题，要通过对过程假设，建立相关性质数学关系式，即机理模型，对机理模型进行线性化处理，再做回归建模,计算机理模型中各元的系数。回归后的模型置信度有的很高，但实际中的数据千变万化，有些推导出机理模型，线性化处理后，回归的模型置信度很低，甚至有些相关数据，根本就推导不出机理模型，回归建立数学模型就更困难了。
“最小三乘法”解决了“最小二乘法”在回归相关数据时的问题，依据“最小三乘法”开发的数据回归建模软件“DRS”，使得一元线性、多元线性、一元非线性以至多元非线性的数据回归，计算更简单结果更准确。
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作 者： 王艳平
作者主页： http://www.eaihua.com
电子信箱： WW_YYPP@163.COM 或 WW_YYPP@SOHU.COM
版本： 2005 ,爱华计算机工作室
修订日期： 2005.1
2022-04-23 09:41:38
2.01MB
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RTL-2832U 820t2驱动及RTL-SDR接收软件 SDRsharp汉化版 SDR驱动 SDR苹果版MAC
2022-04-17 20:00:57
57.81MB
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道格拉斯-拉奇福德分裂
该存储库包含 Douglas-Rachford 算子分裂方法的实现，用于解决以下形式的凸优化问题
minimize f(x) + g(x)
建议的实现和测试反映了 [1] 中包含的分析。 特别是，为 f(x) 是二次的问题提供了该方法的快速版本。
算法实现的问题是：
框约束 QP
L1-正则化最小二乘回归
参考
[1] P. Patrinos、L. Stella、A. Bemporad，“Douglas-Rachford Splitting：Complexity Estimates and Accelerated Variants”， [math.OC]，2014 年 9 月。第 53 届 IEEE 决策会议论文集和控制。
2022-04-02 13:23:14
5KB
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