《逼近理论和方法》是一部本科生和研究生学习数值逼近的教程，将逼近理论经典结果和当前发展巧妙衔接起来。由于在计算机计算中许多数学函数不能直接被应用，然而它们可以被多项式和分段多项式这些易于处理的函数逼近。这个科目的一般理论以及在多项式逼近中的应用已经十分经典，但分段多项式在过去的二十年中得到了大力应用，并且发现了众多重要的理论性质，以及许多描述逼近精确度的技巧，书中全面透彻，系统地讲述了当前逼近方法的基础。
2021-03-09 10:27:23
70.5MB
1
优化设计鲍威尔法c#程序实例，优化设计大作业#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "math.h"
double objf(double x[])
{double ff;
ff=x[0]*x[0]+x[1]*x[1]-x[0]*x[1]-10*x[0]-4*x[1]+60;
return(ff)
2020-01-13 03:16:58
4KB
1
外点法的惩罚函数法，是一种约束优化问题的求解方案。
文件中包含被调用的鲍威尔法源码和黄金分割法源码。
2019-12-21 22:24:48
8KB
1
#include
#include
#define m 10 /*数组长度m >= 维数n */
float f(float x[]);
void mjtf(int n,float x0[],float h,float s[],float a[],float b[]);
void mhjfgf(int n,float a[],float b[],float flag,float x[]);
void mbwef(int n,float x0[],float h,float flag,float a[],float b[],float x[]);
float f(float x[])
{
float result;
result=(x[0]-2)*(x[0]-2)+(x[1]-3)*(x[1]-3)+(x[2]-4)*(x[2]-4);
return result;
}
/*多维进退法子程序*/
void mjtf(int n,float x0[],float h,float s[],float a[],float b[])
{
int i;
float x1[m],x2[m],x3[m],f1,f2,f3;
for(i=0;i
2019-12-21 21:19:52
5KB
1
这是我根据《现代设计理论方法（第二版）》38页中的鲍威尔法理论，基于MATLAB写出的源代码，其中一维搜索极小点函数借鉴于《https://me.csdn.net/shenziheng1》该博主的算法。
2019-12-21 20:47:17
2KB
1
针对无约束求优问题，利用MATLAB语言编写的powell共轭方向法的算法程序以及非常详细的解释；针对无约束求优问题，利用MATLAB语言编写的powell共轭方向法的算法程序以及非常详细的解释；针对无约束求优问题，利用MATLAB语言编写的powell共轭方向法的算法程序以及非常详细的解释；
2019-12-21 20:12:13
733KB
1