提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域，提取小范围图像，然后对图像进行高频加强滤波处理，增强船只目标与海面背景的对比度，利用显著性区域检测方法生成显著性图像，随之采用双阈值分割提取高显著性目标，最后通过形态学处理判断船只目标。实验结果表明，该方法适应性强，能够准确快速地实现船只目标提取。

用于做格式转换的demo数据，可以支持目标检测模型的训练与测试

Boats 数据集是由香港城市大学提供的关于船只在水面移动的数据集，该数据集包含 3 个视频，分别为只有水背景的视频、两艘船在水面的视频和只有一艘船在水面的视频，可被用于背景抽离等领域的研究

java码头船只出行及配套货柜码放管理系统设计与实现

1、处理过的遥感图像海上船只检测数据集，一万多张使用lableimg标注软件，标注好的高质量处理过的遥感图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的海上船只目标检测检测；类别为boat； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、YOLO红外船只目标检测数据集，6000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测；数据场景丰富；类别为liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship、fishing boat七个类别目标 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

这是一批舰船的卫星可见光成像数据集。图片为RGB彩色图，一共1000张，图片大小为1024x1024。数据集一共包含两个分类：分别是hang-mu（飞机载具）和船只（jun-jian)。数据集已经打好标签，标签格式为VOC格式(xml文件)。舰船数据集分为几批逐步发布，目前为第一批，如果需要更多的数据集，可关注后来发布。数据集可用于目标检测算法的研究。

yolov3算法的实际应用，船只计数，精选的算法总结；

ASV 波模拟器 该软件包包含支持在 Gazebo 中模拟波浪和水面船只的插件。 依赖关系 您需要安装ROS和Gazebo才能正常使用，才能使用此软件包。 的Ubuntu Ubuntu 18.04 ROS旋律莫雷尼亚 凉亭版本 9.0.0 安装 CGAL 4.13 库： sudo apt-get install libcgal-dev 苹果系统 OSX 10.11.6 ROS旋律莫雷尼亚 凉亭版本 9.6.0 安装 CGAL 4.13 库： brew install cgal 安装 创建和配置工作区 获取您的 ROS 安装： source /opt/ros/melodic/setup.bash source /usr/local/share/gazebo-9/setup.bash 创建一个柳絮工作区： mkdir -p asv_ws/src cd asv_ws cat

针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的检测有着重要的意义。