wind终端上获取沪深300日行情数据并存入Excel

沪深300股指期货投资要点 .pdf

上完机器学习这门课程，根据每章不同的算法对沪深指数近十年的数据进行处理后预测未来一年。数据预处理部分相同，一些基本的预处理后选择滞后天数（每个算法的滞后天数都可能不同），有些算法例如随机森林需要进行最优参数选择。

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沪深股票除权除息、配股增发全量数据，包括：除权除息、股本变化、增发新股、配送股上市、非流通股上市等事件 ，截止2016年12月31日。

本人从事金融量化工作，基础数据始终是令人头疼的事情。该资源包含了截至2021年12月31日的所有股票交易数据（包括4769只股票信息，包含已经退市的股票数据），格式为.csv格式。并且经过了本人简单数据清洗（包括空值处理，异常值校验，手工调整等）。希望能够为正在做金融量化工作的朋友们解决基础数据之苦。

沪深股市的协整关系分析，孟盈，，随着全球经济一体化进程的不断加深，在国际证券市场中，研究发现主要的股票市场之间呈现出越来越明显的联动趋势。本文首先对2000�

流动性估值跟踪：如何看沪深港通规则修订？.pdf

通过基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对中国沪、深A股综合指数的2000-2009年月收盘数据序列进行建模分析,验证了沪、深A股综合指数月收盘数据的时间序列特性,研究并选择了这两个序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对2010年的综合指数进行了预测。模型实证分析的结果表明:在股市综合指数时间序列分析建模与预测方面,Box-Jenkins方法及其模型是一种精度较高且切实有效的方法模型。

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