我们考虑不带希格斯质量项的标准模型（SM）中的相变，该相变是通过希格斯门户项耦合到具有SM单重态标量场的SM单重态，经典的尺度不变量规扇区的。 在较低的能量下，隐藏扇区中的轨距不变标量双线性形成冷凝物，动态地创建了稳健的能量尺度，该能量尺度通过希格斯门户项传输到SM扇区。 标度相变是具有零和非零冷凝物的相之间的转变。 因此，可以预期电弱（EW）和水垢相变之间会发生相互作用。 我们发现在一定的参数空间中，EW相和标度相变都可以是很强的一阶相变。 该结果是通过有效理论将标量双线性凝聚在平均场近似中获得的。

simulink建模和仿真.pdf（影印版）

253页版 软件方法 上 业务建模和需求 潘加宇 软件方法 上 业务建模和需求 潘加宇

以双馈风力发电机组为研究对象，建立了包括风力机、传动部分、双馈感应发电机、定子磁链定向的矢量控制策略、最大风能捕获策略的整体数学模型；应用matlab软件中simulink工具，以建立的数学模型为基础搭建了双馈风力发电机组仿真模型，并以两次阶跃风速为例对所建模型并网后运行特性进行了仿真研究。实现了双馈风力发电机组的最大风能捕获和功率解耦控制，仿真结果表明，双馈风力发电机组具有良好的运行特性，同时验证了所建模型的正确性和有效性。

无人机建模和仿真报告，包含无人机的运动建模，无人机路径规划，适用于想要了解无人机的运动的人群，文章偏向于理论和仿真，不涉及硬件知识

基于Matlab的AC_DC变换器的系统建模和仿真.pdf

LRSLibrary在MATLAB中提供了低秩和稀疏分解算法的集合。 该库专为视频中的背景减法/运动分割而设计，但也可以用于其他计算机视觉问题或将其改编。 当前，LRSLibrary总共包含103种基于矩阵和基于张量的算法。 LRSLibrary已在x86和x64版本的MATLAB R2013，R2014，R2015和R2016中成功测试。 有关更多信息，请参见： https : //github.com/andrewssobral/lrslibrary

lrslibrary：用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具

此演示展示了信号数据示例的完整深度学习工作流程。 我们展示了如何准备、建模和部署基于深度学习 LSTM 的分类算法来识别机械空气压缩机的状况或输出。 我们展示了如何执行深度学习工作流程的以下部分的示例： 第 1 部分 - 数据准备第 2 部分 - 建模第 3 部分 - 部署 该演示是作为 MATLAB 项目实现的，需要您打开该项目才能运行它。 该项目将管理您需要的所有路径和快捷方式。 第一次运行项目时还需要一个重要的数据副本。 第 1 部分 - 数据准备本示例说明如何提取将用作LSTM深度学习网络输入的声学特征集。 跑步： 打开 MATLAB 项目 Aircompressorclassification.prj 打开并运行 Part01_DataPreparation.mlx 第 2 部分 - 建模此示例展示了如何训练 LSTM 网络对包括健康和不健康信号的多种操作模式进行分类

基于PSCAD的高压直流输电系统建模和仿真.doc