数字信号处理实验：实验3-采样的时频域分析.doc

小波方法测量地震行时变化的代码 这个python程序基于Mao和Mordret的工作，您可以在这里找到： : 原始代码在MATLAB中，这是等效的Python 联系人：Higueret Quentin（ ）和AurélienMordret（ ） 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 要求 启动程序时，所有文件都必须位于同一文件夹中 需要Python 3和中的PyCWT软件包来运行代码 您可以使用pip安装此软件包： $ pip install pycwt 包装内容 xwt.py 通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 plotting_example.py 在合成数据上使用cwt函数的示例。 一键即可绘制图。 ori_waveform.npy new_waveform.npy 用于测试代码的两个合成波形ori_wavef

语音短时频域分析matlab仿真代码

基于正交频分复用的无源光网络（OFDM-PON）系统的安全性最近已成为一个重要问题。 本文提出了一种基于多混沌的时频域加密技术，用于物理层安全和选择映射（SLM），以降低峰均功率比（PAPR），并在OFDM-PON系统中进行了实验验证。 所提出的方案基于Lozi和Logistic映射，并且可以生成混沌序列以在时域和频域中加扰子载波，从而增强物理层的安全性。 同时，可以将SLM方法应用于该方案中，以提高系统的PAPR性能。 在实验中，已在100 km标准单模光纤上安全地传输了8.9 Gb / s加密的OFDM信号。 结果表明，该方法可以有效提高物理层的安全性，同时提高系统的误码率性能。

MATLAB时频域特征提取已封装为函数，可实现一行代码提取时域频域特征。亲测好用！ 可以直接生成原始信号的特征向量。包括以下22个特征： % max ：最大值 % min ：最小值 % mean ：平均值 % peak ：峰峰值 % arv ：整流平均值 % var ：方差 % std ：标准差 % kurtosis ：峭度 % skewness ：偏度 % rms ：均方根 % waveformF ：波形因子 % peakF ：峰值因子 % impulseF ：脉冲因子 % clearanceF：裕度因子 % FC：重心频率 % MSF：均方频率 % RMSF：均方根频率 % VF：频率方差 % RVF：频率标准差 % psdE：功率谱熵 % svdpE：奇异谱熵 % eE：能量熵 %

用小波互谱分析在时频域用地震干涉测量法测量旅行时移的代码 Codes for measuring travel-time shifts by seismic interferometry in the time-frequency domain with wavelet cross-spectrum analysis.

提出了一种基于时频域特征的情绪检测方法。使用Box-and-whisker plot（箱线图）选择最佳特征，然后将其输入SVM分类器，用于训练和测试DEAP数据集，其中考虑了32名不同性别和年龄组的参与者。实验结果表明，该方法对测试数据集的准确率为92.36%。此外，所提出的方法比最先进的方法表现出更高的准确性。 本文利用DEAP数据集预处理的脑电信号对两种维度进行四分类，即效价和觉醒。首先通过应用FFT将数据集中的样本从时域转移到频域，然后提取对情绪识别特别重要的α、β和θ频带。随后，根据每个情绪对应的象限对提取的频带进行平均，并使用平均频带值提取统计特征。然后，对提取的特征进行缩放，并将各种特征组合输入支持向量机分类器（SVM）进行情感识别。据观察，我们的方法使用偏度、峰度和波熵特征预测情绪，准确率为92.36%。与现有的DEAP数据集方法相比，我们提出的模型显示了更好的结果。

GUI编写的小界面，导入采集的振动数据，适用于一般的车辆，可直接进行频域分析

Signal Vision 是一款用户友好的时域、频域和时频域信号分析应用程序。 分析包括信号的示波图、相关图、频谱和频谱图可视化以及一些信号统计信息，包括但不限于：信号的正负峰值、平均值、平均校正和均方根值，以及信息分析的时间和频率分辨率（如适用）。 给出了一些示例文件（.dat、.txt、.wav）以阐明应用程序的用法：“ECG.txt”可以在时域中进行分析（例如用于诊断目的）； “BuriedSignal.dat”可以通过相关性或/和在频域中进行分析（例如用于掩埋正弦波分量检测），而“Glock18.wav”可以通过相关性进行分析（例如用于射速测量）。 该代码基于以下描述的理论： [1] D. Manolakis, V. Ingle。 应用数字信号处理。 剑桥，剑桥大学出版社，2011 年。 [2] T. Dutoit, F. Marquґes。 应用信号处理：基于 MATL

以平面应变理论为基础,从弹性动力学平衡方程出发,推导得到频域动力学平衡方程。忽略材料的粘性特征,分别在时域和频域中建立激光激发兰姆(Lamb)波的有限元数值模型。比较分析两种模型的求解过程,在此基础上,在频域中研究激光作用在粘弹性薄板上激发Lamb波的特征。结果表明,激光激发的Lamb波主要包含低频的弱色散的对称模和色散的反对称模;有限元频域模型能有效地处理粘弹性材料中Lamb波的传播问题;材料的粘性特征会引起Lamb波的振幅衰减,且不同模式波的衰减(因子)不同。