通道OD矩阵推算算法的应用研究.docx

三维Otsu阈值分割方法的递推算法.doc

用vb6.0编写的用万有引力定律推算天体运行轨迹的小程序，这只是最初的版本，它包含了对行星参量的调节，并可实时显示不同比例尺下的轨迹，有源码。

个人体质“五运六气”推算法：测每人先天缺陷.doc

定位是感知应用的一个重要属性。在室内环境中，如果位置信息可用并非常可靠，有更多的应用场景可以实现的。行人航位推算(PDR) 就是这样一种技术，在室内环境中可提供行人航位信息并提高定位可靠性。惯性传感器、磁力计和压力传感器是航位推算应用中必不可少的传感器组件，用之可大幅提升导航性能，这些器件的功耗必须极低，这样才能始终保持开启模式并提供数据用于航位推算应用。实现随时随地定位的目标离不开高品质的MEMS传感器和高性能的行人航位推算算法。本文主要讨论各种行人航位推算算法上需要用到的传感器组件的数学表述，以及可用性和可靠性更高的PDR行人航位推算算法的测试结果。     定位技术概述     导航

年月日时干支推算法.doc

一套年日干支推算法.txt

主要基于CPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链，通过数据的挖掘融合技术，结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵，利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正，提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区 OD的方法，并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明：所得公交出行OD矩阵精度较高。

递推算法过程 最小二乘格型算法LSL是采用递推的方法实现最小二乘。输入向量x(n) = [x(n),x(n-1),…,x(n-M+1)]T，n个输入信号组成的数据向量。相应的权向量为 ，前向预测估计为 的最佳解和最佳前向预测向量 分别为：

辨识模型与遗忘因子法所用模型相同，其中， 0 ≤µ≤1为遗忘因子， 此处取0.98。 数据长度L=402。一次算法和递推算法结果基本一致，但递推算法可以实现在线实时辨识，而且可以减少计算量和存储量。