着丝粒特异性组蛋白H3（CENH3）替代功能着丝粒核小体中的规范组蛋白H3，并在细胞分裂过程中忠实的染色体分离中发挥重要作用。 CENH3在识别外来着丝粒中也很重要，它决定了种间或基因间杂交中外来染色体的调节或消除。 在这项研究中，玉米全长CENH3在C端带有黄色荧光蛋白（YFP）标签（ZmCENH3-YFP），合成的杂交小麦wmCENH3带有从小麦CENH3的N端和玉米的组蛋白折叠域（HFD）在C末端（wmCENH3-RFP）标记有红色荧光蛋白（RFP）的标记通过生物弹弹转换转化为小麦。 通过PCR鉴定同时具有ZmCNEH3-YFP和wmCENH3-RFP基因的转基因小麦植物。 没有观察到ZmCENH3-YFP的表达，而wmCENH3-RFP的表达可以通过RT-PCR，直接荧光显微镜和抗RFP抗体的免疫染色来检测。 表达的wmCENH3-RFP以点状定位在细胞核上，表明其靶向小麦着丝粒。 在wmCENH3-RFP转基因小麦和表达ZmCENH3-YFP基因的转基因玉米之间进行了体细胞杂交，以研究体细胞杂种中的染色体行为。 体细胞杂交细胞的细胞学和FISH分析表明，无论有无wmCENH3

使用磷脂脂肪酸（PLFA）分析和实时定量PCR研究小麦/蚕豆间作对根际土壤微生物群落以及氨氧化古细菌（AOA）和细菌的氨单加氧酶（amoA）基因丰度的影响（AOB）在收获阶段通过在红壤中进行的田间试验。 我们发现，收获时间作作物和单作作物之间的根际上，蚕豆和小麦的放线菌的细菌和真菌之间存在显着差异（p <0.05）。 在根际收获期共检测到37种PLFA，包括31种细菌PLFA，3种真菌PLFA和3种放线菌PLFA。 与单作蚕豆的根际相比，农作物间作时收获期的AOB丰度较低，而单作和间作的小麦的根际AOB丰度没有显着差异。 单作和间作的根际之间的AOA丰度没有显着差异，但在间作系统中发现了更高的AOA丰度。 间作后，根际AOB的丰度明显高于AOA。 我们的发现表明，小麦-蚕豆间作可能改变根际的微环境和微生物群落结构。

小麦衰老过程相关物质含量变化的研究，王涛，冯娟，以不同衰老期的离体小麦叶片为材料，本文研究了在不同的衰老期小麦叶片中叶绿素含量，可溶性蛋白，丙二醛含量等的变化。结果表明

由于大气中温室气体浓度的增加而逐渐形成的气候和天气异常可能对农民和资源管理者构成威胁。 越来越需要量化温度升高和气候变化对作物产量的影响，并在更精细的规模上评估影响，以便可以制定与该地点有关的具体适应战略。 我们的工作旨在使用不同的一般环流模型（GCM）及其集成的降尺度气候预测，在代表性浓度途径6.0和8.5下量化和评估未来气候异常对冬小麦（Triticum aestivum L.）产量的影响。 来自不同耦合模型比较项目GCM（CMIP5 GCM）的Marksim缩减的最高（TMax）和最低（TMin）气温，降雨量和太阳辐射（SRAD）每日数据用于模拟水和氮限制下和非限制条件下的小麦产量-未来2040-2060年的限制条件。 调查了气候变化对俄克拉荷马州冬小麦产量的潜在影响。 降级的GCM对气候变化的预测表明，气温升高，年降水量减少。 在俄克拉荷马州一个雨养半干旱的农业生态地区，这将是至关重要的。 与1980-2014年的基准年相比，在气候变化的预测下，2040-2060年的小麦平均预测产量增加。 我们的结果表明，缩小的GCM可以用于未来区域作物产量评估的气候预测方案。

α-酮戊二酸对干旱胁迫下冬小麦幼苗生长的影响，葛林，赵丹丹，以豫农202为试验材料，采用水培法，研究了α-酮戊二酸对PEG模拟干旱胁迫下冬小麦幼苗生长的影响，结果发现，在干旱胁迫下小麦幼苗地

县域冬小麦种植面积提取及冻害遥感监测，冯美臣，王超，随着近年来气候状况的变化，冻害发生的频率显著提高，尤其是倒春寒，对冬小麦的生长造成了极大的影响。本文通过构建决策树模型提

基于无线传感器网络数据的WOFOST模型研究冬小麦的生长和产量

农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。

11水果注释数据集(Yolov5格式)（苹果，鳄梨，蓝莓，辣椒，樱桃，猕猴桃，芒果，橙子，岩瓜，草莓，小麦）

基于yolov5+opencv小麦识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。