数据挖掘与数据管理

6.2及以下版本的chrome没有webdriver字段可以有效防止js识别selenium

网站做了很多反爬虫工作，爬起来有些艰难，本文详细介绍了python解决网站的反爬虫策略，有需要的小伙伴可以参考下。

本文将描述一种尽量简单的反爬虫方案，可以在十几分钟内解决部分简单的爬虫问题，缓解恶意攻击或者是系统超负荷运行的状况；至于复杂的爬虫以及更精准的防御，需要另外讨论。爬虫和反爬虫日益成为每家公司的标配系统。爬虫在情报获取、虚假流量、动态定价、恶意攻击、薅羊毛等方面都能起到很关键的作用，所以每家公司都或多或少的需要开发一些爬虫程序，业界在这方面的成熟的方案也非常多;有矛就有盾，每家公司也相应的需要反爬虫系统来达到数据保护、系统稳定性保障、竞争优势保持的目的。然而，一方面防守这事ROI不好体现，另一方面反爬虫这种系统，相对简单的爬虫来说难度和复杂度都要高很多，往往需要一整套大数据解决方案才能把事情做好

注入到浏览器，隐藏selenium、phontom、无头等特征

WPF-Automatic-Crawler 这是一款带UI界面的自动化采集爬虫，内部使用了WebKit浏览器内核，以实现对Ajax动态加载数据的采集。整个软件采用策略设计模式，可非常灵活的通过编写多个策略类来定义数据的抓取方式及内容。

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给大家分享一套课程——【完整版11章】Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪（2021年10月已完结） 对爬虫工程师来说，突破反爬是一项重要但并不容易掌握的工作能力，因为反爬涉及的技术领域广泛，知识庞杂，网上也缺乏体系教程。不过别担心，本课中，爬虫技术专家带你深度了解Web端反爬策略，并教你用多手段、多方法破解反爬技术，向高级爬虫工程师晋级，挑战高薪。

爬虫的反爬机制与相对应的反反爬手段