K-均值聚类法能估计出观测信号聚类直线方向，利用主成分分析（PCA）提取主成分，可以提高直线估计的精准度和鲁棒性。在此思想的指导下，本文提出基于K-均值聚类的势函数法。势函数度量了聚类中心与所有观测点的距离，对势函数求导得到更新聚类中心的迭代公式，利用该公式对K-均值聚类法得到的聚类中心进行调整得到精估计。该算法计算量较小，能有效估计出混合矩阵。仿真实验验证了算法的有效性。
2021-08-12 18:44:20
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多种方法实现0-9 10个手写数字的识别，包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。方法很全的。
2021-02-23 09:07:11
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多种方法实现0-9 10个手写数字的识别，包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。方法很全的。
2019-12-21 20:06:22
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