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Newton-Raphson 算法要求每次迭代对两个函数（函数及其导数）进行评估。 如果它们是复杂的表达式，则需要花费大量精力进行手工​​计算或大量 CPU 时间进行机器计算。 因此，希望有一种收敛的方法清除所有液晶显示器tol=0.01; x0=1； x1 = 2; x=-3:0.1:3; y=x.^3-3*x+1; f=@(x)x^3-3*x+1; 情节（x，y） 网格开启z =secant(f,x0,x1,tol); 参考： https : //mat.iitm.ac.in/home/sryedida/public_html/caimna/transcendental/iteration methods/secant/secant.html

二分法、牛顿法、割线法、简易牛顿法、史蒂芬孙迭代法Matlab代码，经过本人调试已经完美运行，大家可以下载直接用，也可以自己增删内容，都是可以的。

secant_method 使用割线法计算单变量函数的根。 句法 root = secant_method(f,x0) root = secant_method(f,x0,TOL) root = secant_method(f,x0,[],imax) root = secant_method(f,x0,TOL,imax) root = secant_method(__,'all') 描述 root = secant_method(f,x0)返回函数的根 由函数句柄f指定，其中x0是根的初始猜测。 默认容差和最大迭代次数分别为TOL = 1e-12和imax = 1e6 。 root = secant_method(f,x0,TOL)返回函数的根 由函数句柄f指定，其中x0是根的初始猜测， TOL是容差。 默认的最大迭代次数为imax = 1e6 。 root

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