DAPI 等核荧光染料可产生与核 DNA 浓度成正比的信号。 因此，细胞核荧光信号的积分强度可以提示细胞是否是在细胞周期的 G1、S 或 G2 阶段。 在这个脚本中，我提供了一个工作流程来处理荧光染色的细胞核图像，并执行细胞核综合强度分析，以将细胞分配到细胞周期的特定阶段。 此脚本的想法是受此FileExchange帖子的Documentation文件夹中讨论的出版物的启发。
2022-04-05 16:27:16
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该文提出了振幅整合脑电图用于正常年轻人睡眠脑电分期的方法。记录了13例正常年轻人约8小时睡眠脑电数据，分为训练组（6例）和测试组（7例）。计算训练组每一例的振幅整合脑电图（aEEG）；提取aEEG的上边带曲线作为其特征曲线；提取不同分期的aEEG上边带中位数和四分位距特征；将这些特征进行综合统计分析，得出aEEG在不同睡眠期的边界和波动范围的数值指标；利用此指标对训练组和测试组的脑电数据进行睡眠自动分期。测试组和训练组的分期结果与ZEO系统结果有较好的一致性，证明了aEEG的一组特征值作为睡眠分期决策指标
2022-03-17 18:54:26
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matlab小实验源代码通过深度转移学习实现更准确的自动睡眠分期
该存储库在手稿中包含源代码，预训练的模型和实验设置：
Huy
Phan，OliverY.Chén，Philipp
Koch，Longqing
Long，Ian
McLoughlin，Alfred
Mertins和Maarten
De
Vos。
2020年8月IEEE生物医学工程学期刊（TBME）
使用Matlab进行数据准备：
SeqSleepNet
将路径更改为seqsleepnet/
运行preprare_data_sleepedf_sc.m制备SleepEDF-SC数据（必须被提供给数据路径，请参阅脚本征求意见）。
生成的.mat文件存储在mat/目录中。
运行genlist_sleepedf_sc.m以基于data_split_sleepedf_sc.mat拆分的数据生成SleepEDF-SC文件列表以进行网络培训。
生成的文件存储在tf_data/目录中。
运行preprare_data_sleepedf_st.m准备SleepEDF-ST数据（路径必须提供的数据指的是脚本注释）。
生成的.mat文件存储在ma
2022-03-01 11:28:35
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65家公司融资143.6亿元；聚合分期平台乐分呗获数千万元战略投资.pdf
2022-01-18 09:04:34
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