用于生成雷达的ATM、DTM、RTM图，可以作为参考；以及脉冲对消

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随着脉冲密度的增加，对于现代电子侦察，尤其是对于脉冲压缩雷达信号，信号分类变得极为困难。 盲源分离（BSS）是一种新技术，用于从混合观测数据中分离出信号。 在本文中，我们提出了各种脉冲压缩雷达信号的瞬时混合模型，包括线性调频，多相编码，相移键控和跳频信号。 针对雷达信号，提出了快速独立分量分析（FastICA）和联合对角化BSS算法的组合。 采用性能指标（PI）和信噪比（SIR）来分析不同信噪比下的分离性能。 实验结果证明了该方法的有效性和正确性。

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为解决雷达探测能力与距离分辨力之间的问题，在线性调频信号脉冲压缩的原理的基础上，利用MATLAB软件对数字脉冲压缩算法进行仿真，给出一种基于FPGA分布式算法的时域脉冲压缩实现结构，利用图形编辑和VHDL硬件描述语言混合编程，完成脉冲压缩处理各模块设计以及波形仿真。利用基于分布式算法大大减少数字脉冲压缩的运算量，提高脉冲压缩的效率。

FPGA中的FFT核可以用来实现频域算法中所需的FFT和IFFT，其点数是相对固定的，经过FFT(IFFT)处理的延时也是相对固定的，受制于FFT(IFFT)的运算点数，常规算法需要舍弃一段雷达探测距离，同时大点数的FFT(IFFT)运算有很大的处理延时；一般雷达回波信号的长度远远大于发射的脉冲信号长度，基于等效快速卷积的频域算法的优势难以表现，对距离接收窗内的回波进行分段，再通过重叠相加法实现完整回波的脉冲压缩可以通过小点数的脉冲压缩来实现全点数的脉冲压缩；

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内容概要：文中对信号、白噪声的增益分别进行了推导。结合Matlab仿真进行了验证。 适合人群：对雷达信号处理感兴趣的人员 能学到什么：1）增益计算公式；3）算法的Matlab实现。 阅读建议：学习过程要结合仿真程序与文档。