matlab棕色颜色代码视点一致的4D光场深度估计 1，2，1 1布朗， 2 KAIST BMVC 2020 | | | 引文 如果您在工作中使用此代码，请引用以下作品： @article{khan2020vclfd, title={View-consistent {4D} Lightfield Depth Estimation}, author={Numair Khan, Min H. Kim, James Tompkin}, journal={British Machine Vision Conference}, year={2020}, } @techreport(khan2020falfd, title={Fast and Accurate {4D} Light Field Depth Estimation}, author={Numair Khan, Min H. Kim, James Tompkin}, year={2020}, institution={Brown University}, number={CS-20-01}, } 提供技术报告“快速，准确的4D光场深度估

低维磁性耦合体系的新物性及电/光场调控进展

提出了一种基于旋转相位调制手段恢复复杂光场相位的方法，通过数值模拟验证其有效性和可行性。采用结构简单的相位板横向旋转到一个或更多新的位置来产生多个夫琅禾费衍射图样，通过修正的混合输入输出算法(HIO)对光场进行复原。模拟实验表明，该算法能在二维情况下快速准确地恢复复杂光场，并且大幅度地提高了复杂光场的恢复精度。多次选取随机初始迭代值，没有出现迭代停滞现象和收敛结果不确定的问题，且具有良好的抗噪性能。

摘要光场相机成像模型与参数标定方法是拓展光场应用的理论基础和关键环节已成为计算光场领域的研究热点不同于传统相机的成像原理光场相机通过新颖的光学系统将场景中的光线

光场相机重聚焦MATLAB代码开放存取SPC 用于创建和使用具有已知几何形状的全光相机的 SPC 模型的代码。 当前的实现可以在 MATLAB 和 GNU Octave 上运行。 它将为 Python 重写，希望很快。 如果您想参考任何已发表的论文： SPC模型的一般概念参考[ACIVS12]和[MIUN13]， 适用于普通视场的空间分辨率提取器参考[SPIE13]和[IC3D12]， 适用于全视场的空间分辨率提取器参考[ICASSP14]和[ICIP14]， 有关角度和深度分辨率提取器，请参阅 [ICIP15]。 生成 SPC 模型 为相机系统生成 SPC 模型的功能在以下文件中实现： * Generate_LCm.m * Generate_LCm_decoupled.m * Generate_Aperture.m * Aperture_m.m * Generate_Lens.m * Lens_m.m 每个文件都包含一个与文件同名的函数。 第一个函数Generate_LCm.m为图像传感器像素生成初始光锥集。 生成的光锥的角跨度是相对于传感器像素的给定光接收角定义的，作为图像传感器像

comsol DFB 激光器光场模拟，光波场分布与耦合效率

针对目前实现光场传输的两种算法无法同时满足运算速度和精细度的问题，提出了矩阵相乘算法，阐明了其实现思想，推导了其实现过程。结合激光相干合束实例进行了仿真分析，结果表明，对于六路高斯光束的相干合束，快速傅里叶变换算法耗时短，但无法得到精确的计算结果；积分算法和矩阵相乘算法均可获得远场准确的光强分布，但积分算法需耗时15.7 h，而矩阵相乘算法仅需2 s，提高了运算效率。证明了矩阵相乘算法具有快速、准确的优点。

光场重聚焦代码，代码主要针对Lytro illum 二代相机拍摄图像进行处理，以光场工具包解码后的彩色图像为输入； 同样适用于Lytro 一代相机，需要改动的参数为：微透镜个数、微透镜对应的元像素个数，图像尺寸、微透镜坐标可以通过光场工具包解码白图像得到。

精确标定能够发挥出聚焦型光场相机在场景重建和非接触测量等方面的作用。而标定精度提升的关键之一在于精确的特征提取算法。为了提升特征检测的精度和效率,提出一种基于原始图的棋盘格角点检测算法。利用稳健的角点检测算子对原始图角点进行检测,并利用二维角点与三维光场圆域特征的对应关系进行角点筛选。然后,利用图像一致性对角点进行亚像素优化。进行了仿真角点检测实验和仿真标定实验,并基于R29聚焦型光场相机得到的重建角点进行了距离测量实验。实验结果表明,所提角点检测算法的精度高于现有算法,并证明了基于所提角点检测方法的标定算法能够得到更加精准的结果。

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