基于卷积神经网络的信号分类！识别率很高，速度很快
2022-10-18 21:11:08
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本资源是BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类，分析了基于BP神经网络的语音特征信号分类算法，包括BP神经网络构建、BP神经网络训练和BP神经网络分类。
2022-07-11 09:09:43
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运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到 BCI 系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的 ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分离,获取与想象任务相关的ICA滤波器,将其作用到预处理后的观测信号上,得到与想象任务相关的脑电成分,再以支持向量机为分类器来实现对三类运动想象任务的脑电信号进行分类识别的方法,并对三位受试者的脑电数据进行了分类实验,实验结果验证了该方法的有效性.
2022-06-01 11:36:13
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Matlab案例BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类【完整代码 Matlab源码第二期】
可以直接使用的Matlab语音特征信号分类，基于BP神经网络。个人测试使用
2022-05-18 19:08:06
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