CAQE-众包音频质量评估 众包音频质量评估（CAQE）工具包是一个软件包，使研究人员可以轻松地进行感知音频质量评估。 有关CAQE如何与基于实验室的感知音频质量评估进行比较的信息，请阅读我们的论文： M. Cartwright，B。Pardo，G。Mysore，M。Hoffman，M。Fast and Easy Crowdsourced感知音频评估。 在国际声学，语音和信号处理会议（ICASSP）会议录中，2016年。 。

面向数字人文的图书馆众包平台构建研究

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社会网络中复杂任务的群智协同众包

人群咖啡馆 CrowdCafe是一个移动众包平台，人们可以在其中执行由学术，企业和政府组织（请求者）发布的微任务，以换取咖啡，甜点，公交车票等奖励。 CrowdCafe正在作为意大利特伦托大学社会信息学小组的博士学位项目开发。 可以通过以下方式提出任何问题： CrowdCafe有2个主要组成部分： 厨房-请求者使用桌面浏览器设计和发布任务 咖啡厅-工人使用智能手机的浏览器执行任务并获得奖励的地方 UI框架，使用的库和插件： Framework7- 启动设计框架（演示） Twitter Bootstrap- Devices.css- //marvelapp.github.io/devices.css/ 品牌按钮-https: FontAwesome- //fontawesome.io/ icons8- //icons8.com/ jQuery- 服务器端：

在基于位置的社交网络中使用众包数据探索影响力最大化

代码网 一个众包项目共享动态网站

标签标记器 用于在机器学习中标记训练集标签的小工具 安装 Git在您的系统中克隆此存储库。 安装python3，django 输入三进制的根路径，执行：sh django_server_start.sh 输入 ，尽情享受吧！ 如何使用 像这样的首页： 您可以手动标记网页中设置的训练，而不是其他方式。 它可以提高您的效率，并且您可以将此页面共享给其他人。 就像“众包”。 未标记的数据将随机出现，可以保证标记的数据均匀。 这是标记的数据计数，您可以对其进行概述： 用户唯一要做的就是单击单选按钮，然后单击提交按钮，新标记的数据将附加在label_data / label_data.tx

随着大数据共享时代的到来，数据隐私保护问题也随之突显。自 2006 年提出以来，差分隐私技术在支持隐私保护的数据挖掘与数据发布方面得到了广泛研究。近年来，Google、Apple 等公司陆续将差分隐私技术应用于最新产品中，差分隐私技术再次成为学术界和产业界的焦点。首先，对传统集中式模型下的差分隐私技术进行综述，介绍了面向数据挖掘与数据发布的差分隐私技术。然后，着重对最新的基于本地差分隐私模型下的数据收集与数据分析进行阐述，涉及众包模型下的随机响应、BloomFilter、统计推断等技术。最后，对差分隐私技术面临的主要问题和解决方案进行总结。