选取我国2008―2010年制造业A股上市公司为样本进行回归分析,在控制样本自选择偏误的基础上,探讨内外部公司治理机制对企业非效率投资的约束作用。实证结果表明:内部治理中,第一大股东持股比例与投资过度正相关,对投资不足的治理作用不显著;股权制衡机制失效,难以抑制企业的无效投资;独立董事制度并未对企业非效率投资行为形成有效制约,管理层持股也无法提高企业的投资效率,但合理的高管薪酬体系却能激励管理层进而提高企业投资效率。外部治理中独立审计并未发挥治理效果,但法制环境的改善可以制约企业的非效率投资行为。

SAR成像中，BP成像算法简单，鲁棒性好，分辨率高，适用于任何轨道或飞行轨迹模型，不存在斜距近似假设，运动补偿容易。尤其适合双基和多基SAR成像。

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论文研究-自融资均值方差投资组合模型的旋转算法.pdf,  将自融资投资组合问题用一个以极小化方差风险为目标的凸二次规划表示,用线性不等式组的一种旋转算法解其库恩塔克条件的线性部分并使互补松弛条件得以满足.

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此函数使用 DLT、RANSAC 和 Lev-Mar 优化估计两个图像之间的 2D-2D 投影单应性。 函数调用格式如下： [h wim] = homography(im1, im2); 在哪里 im1 -> 第一张图片im2 -> 第二张图片h -> 返回的单应矩阵wim -> im1 wrt im2 的变形版本

与一维传递函数相比，多维传递函数可以对体积对象进行更复杂的分类。但 是，当传递函数空间的维数超过 3-D 时，将其可视化和操作是不直观的，这使得 用户交互变得困难。所以针对多维传递函数的设计问题，提出了一种二维聚类方 法。一阶自组织图聚类（SOM）将高维特征数据投影到二维拓扑保留图中。二 阶聚类降低了 SOM 神经元的设计自由度。从大量的 SOM 神经元到可管理的簇。 在提供信息的 SOM 网络的指导下，用户通过选择集群以交互方式发现体素中有 趣的结构，在必要时可视化和修改集群结果。我们的界面跟踪发现的每一个有趣 的结构，这不仅允许用户仔细检查单个结构，还允许他们通过合并被认为重要的 结构来形成最终的可视化效果。 最后用 QT 实现了一个可视化软件，导入体数据，体数据对应的类，对应类 的颜色表和 SOM 拓扑图对应的类这些文件，就可以通过光线投射算法来可视化 对应的三维体数据，因为我们采取了多维传递函数，所以效果比直接光线投射算 法更加好，能分出更加复杂的类，这个可视化软件能应用于海洋学、生物、医学 等学科，比如医学医生可以选取自己感兴趣的类并重点观察自己感兴趣的类。

本项目是一个计算机本科毕业设计，基于以太坊区块链的投票系统。

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