大数据-算法-非耦合弱耦合正倒向随机微分方程的高阶数值方法及误差估计.pdf
2022-05-03 14:10:09
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4、误差分析
例 记方程组（1）
为Ax＝b，其精确解为：x1*=2，x2*=0
现考察方程组（2）
可将其表示为：A(x+x)=b+b，其中
b= (0,0.0001)T ，x为（1）的解。 显然（2）的解为：x+x= (1, 1)T
结论：（1）的常数项b的第二个分量只有1/1000的微小变化，方程组的解变化却很大。
2022-05-01 11:09:17
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为有效剔除工业现场采集数据中的显著误差,降低随机误差的影响,使校正后的数据更好的满足物料平衡和能量平衡,最大程度提高软测量模型的精度,提出一种基于同步算法的数据协调方法,并对双酚A生产工艺现场采集到的数据进行校正。仿真表明,校正后的数据误差率得到显著降低,提高了数据源的精度和模型的泛化能力。
2022-04-30 15:43:41
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主要介绍了 ＭＤＳ－ＭＡＰ 算法在通过 ４ 种 不同 传播 模型时 定 位 误差 的不同，通过仿真可以看到 ＭＤＳ－ＭＡＰ算法在各个传播模型中的定位误差图。从仿真结果可以得出，在环境好的情况下，规则模型与不规则模型的定位误差相差不大，当环境变化时，不规则传播模型比规则传播模型更能适应恶劣的环境。介绍了两种情况，随着环境的改变，传播模型相关参数也会有所改变进而影响定位误差的变化。
2022-04-30 11:09:04
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针对传统电涡流位移传感器非线性误差大、精度低的缺陷,对所开发的电涡流位移传感器,分别采用插值函数、最小二乘法和指数函数3种方法进行曲线拟合,并对3种拟合曲线进行误差分析。结果表明:指数函数拟合的曲线非线性误差最小,精度最高。
2022-04-26 18:16:35
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