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为了研究煤矿露天开采对自然植物与土壤因子的影响；以内蒙古胜利矿区为研究区，采用野外生态学调查方法对采矿区周边不同距离草地进行植物群落调查，采集距矿区不同距离土壤样品进行实验室分析。结果表明：（1）距矿区边界100m处，草地自然植物群落以糙隐子草（Cleistogenessquarrosa）、寸草苔（Carex duriuscula）和小画眉草（Eragrostis minor）为主；距离煤矿400 m处植物群落以大针茅（Stipa grandis）、克氏针茅（S. krylovii）和冰草（Agropyron cristatum）为主，900 m处以大针茅、小画眉草和糙隐子草为主；距离煤矿1900 m处，以克氏针茅、糙隐子草和大针茅为主。（2）与对照区相比，距离矿区越近，植物多样性指数显著降低，群落相似性降低，土壤含水量、有机质（SOM）、硝态氮（NO3--N）和速效磷（AP）均显著减少。（3）远离矿区的位置土壤肥力要好于矿区附近，煤矿开采对一定范围内的土壤肥力产生影响，矿区周边土壤养分的空间异质性呈不同程度的变化趋势。（4）冗余分析(RDA)表明，植物多样性指数与土壤含水量、有机质、

以安徽省最新的地质、物探资料为基础,通过研究徐淮地块与六安地块边界断裂两侧的重磁场特征、地质矿产特征、结晶基底性质等方面的综合信息,为其边界厘定提供了新的依据,给出了新的边界划分方案,即二者应以洞山断裂为界。

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文中介绍了山区边坡监测的传统方法的缺陷和新型GPS监测技术的优势,通过某山区边坡的变形监测介绍了GPS技术用于变形监测的方法:包括监测网的布设;数据的采集与处理;监测结果的分析等。实践证明,GPS用于山区边坡监测定位精度高,具有优越性,值得推广。

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根据道路在车载激光点云数据中的表达特征,提出一种基于轨迹线辅助下的K均值聚类算法,开展针对道路边界线的自动精细提取研究,算法描述为:先进行数据预处理,将复杂轨迹简化成单一轨迹;再利用轨迹辅助,通过插入截面,将点云投影在截面上获得"断面线";然后以断面线为基础,采用K均值聚类算法提取出道路边界;最后对提取的道路边界进行检核、优化,获取精细道路边界信息.实验表明,该方法实现了道路边界高效准确地全自动提取.

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二、CST基本技巧－－边界条件 周期边界（Periodic） 开放边界（Open） 辐射边界（Open and Space） 理想电壁（PE） 理想磁壁（PM） Unit Cell 对称面－－场对称分布