图像矩阵matlab代码该软件包包括用于与层次投影不变上下文进行形状匹配的所有必要源代码。
其中一些功能是通过直接使用或略微更改Ling和Jacobs在线提供的内部距离形状上下文（IDSC）的源代码以及Xiang
Bai在线提供的高度函数（HF）的源代码来实现的。
源代码仅允许用于非营利研究。
要运行该程序，请将形状图像放入“数据”目录，并在Matlab中使用以下命令行：
启动HCNC
该程序将相似度矩阵'Score'输出到文件'data
score.mat'中，其中Score（i，j）是从'data'读取的第i个形状与第j个形状之间的相似性。
有关算法的详细信息，请参阅
贾佳，辛凡，刘宇，李浩杰，罗中轩和何国，“用于形状识别的分层射影不变上下文”，模式识别。
（doi：10.1016
/
j.patcog.2015.11.003）
2022-04-04 23:02:57
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matlab
ransac代码ShapeContexts
用于形状匹配和点对应的形状上下文。
忠实地实现了Belongie，Malik和Puzicha的“形状上下文”。
基于玫瑰直方图之间的卡方距离。
入门
这个小项目是Belongie，Malik和Puzicha的“形状上下文”的忠实实现。
它们可用于形状匹配以及从一个形状到另一个形状的点对应。
该方法计算从一个形状的玫瑰直方图到另一形状的玫瑰直方图的推土机距离，每个点一个直方图。
函数“
munkres.m”由曹操编写，最初是从这里开始的：
先决条件
为此，您需要在以下工具箱中安装Matlab：-image_toolbox
-statistics_toolbox
如果要运行test_ransac.m，则必须安装Kovesi的matlab软件包，可以在这里找到它们：
版本控制
这是版本1，相当慢，将来我计划编写CUDA版本或它以及直方图的更新机制。
作者
阿德里安·萨特马里（Adrian
Szatmari）
执照
此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参见文件
致谢
非常感谢Peter
Kovesi和Yi
Cao公开提供了他
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