1.1 要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？
2.1 编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9
倍，并对放大效果进行比较。
2.2 提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。
3.1 编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
3.2 试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。
3.3 编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。
3.4 对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清晰。说明增强方案，并编程实现。
4.1 编程实现等效于3*3邻域均值平滑的频率域滤波。
4.2 编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。
4.3 习题4.43。
5.1 编程实现可变阈值处理。
5.2 编程实现Ostu图像分割方法。
5.3 设计人脸方案，并编程实现。
5.4 设计与实现虹膜图像分割。
6.1 编程实现边界追踪算法。
6.2 编程实现二值区域细化算法。
6.3 编程实现灰度共生矩阵方法。
6.4 习题11.16。
6.5 习题11.27。
7.1 编程实现印刷体数字识别（包括增强、分割、特征提取和识别）。
7.2 编程实现桃子图像识别，要求能使识别蟠桃、水蜜桃、油桃、黄桃等亚种。（包括增强、
分割、特征提取和识别）
2019-12-21 19:51:47
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本书详细讲解了常用数字图像处理技术的基本方法，如点运算、几何变换、边缘检测等。
详细介绍Visual C++数字图像编程。通过大量的综合性实例，向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。
包含数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等，提供了相应的源代码文件
个人认为很好的一本书，代码也很全。
2019-12-21 19:50:14
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