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SSN(结构分割网络)时序行为检测

为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究。首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素。另外,除上述可见因素外,也存在一些观察不到的心理因素会对行人行为产生影响,如对交通安全的态度、对舒适性的要求、从众心理的强弱等。将这些心理层面的主观偏好定义为隐性变量,通过对解释变量和表征变量的结构方程建模获取。最后,将相关性分析得出的关键因素和隐性变量共同作为自变量,引入到logit模型中,建立行人个体违法过街行为的MNL

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