基于OpenCV实现口罩检测功能，可以实时检测人脸是否佩戴口罩，并使用QT设计GUI界面。需要环境：openVINO（加速）、OpenCV4、QT5
2021-12-25 18:25:02
4.94MB
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由于我看到有的同学在opencv with qt 编译上有问题，我编译了一个，opencv4.2.0版本，用cmake编译过了，可直接配合qt的msvc版本使用。vs版本vs2015
2021-12-24 20:02:41
542.02MB
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主要为大家详细介绍了Java OpenCV4.0.0实现实时人脸识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-12-23 19:51:39
79KB
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在树莓派自带得python IDE Thonny中写如下代码，并在树莓派上插上usb摄像头
import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0) #调用摄像头‘0'一般是打开电脑自带摄像头，‘1'是打开外部摄像头（只有一个摄像头的情况）
width=1280
height=960
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)#设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)#设置图像高度
#显示图像
while True:
ret,frame=cap.read()#读取图像(frame就是读
2021-12-19 21:21:42
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1、准备环境
Android Studio4.0；官网下载：https://developer.android.google.cn/studio/
（Android Studio安装之前首先需要确认电脑上是否安装好JAVA环境，具体安装可以参考其他大佬，本文不作为重点）
OpenCv4.3.0；官网下载：https://opencv.org/
百度网盘：链接: https://pan.baidu.com/s/1aC2E_LT8yFkyAKgZhcNPbg 提取码: 7bk1
2、新建工程
双击打开Android Studio4.0点击红色方框创建新工程
按照数字顺序
名字自己定，下
2021-12-19 20:04:03
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1. 解压后,将 .cache文件夹 放入 opencv-4.1.2/ 下, 与`3rdparty/`和`license`同级
2. 再次直接cmake中Configure即可, 不用在线下载ffmpeg/IPPICV包
3. 完全适用opencv4.1.2版本, 其他版本运行出错后查看`CMakeDownloadLog.txt`重新下载对应文件并替换即可
4. github下载慢或下载失败，则追加hosts文件 151.101.108.133 raw.githubusercontent.com
2021-12-15 13:52:24
120.22MB
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百度云资源链接见博客（这么良心了）
opencv4.0.1源码
contrib4.0.1源码
ippicv
ffmpeg.dll
编译后库（install 文件夹）WITH_OPENGL&OPENCV;_ENABLE_NONFREE
2021-12-13 21:25:10
191.76MB
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理解卷积神经网络基本原理，熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术，学会加载模型，解析模型输出结果；学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型，实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下：
2021-12-10 16:17:17
10.05MB
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