《实用极值统计方法》是2006年天津科学技术出版社出版的图书，作者是史道济。不能奢望通过本书能解决读者所遇到的一切有关极值统计分析问题。一方面，极值理论正处于迅速发展中，有些问题的处理在理论上还没有一种公认为最好的统计方法，有些方法可能还比较粗糙，有待改进，特别对多元极值问题；另一方面，有时认为极值的统计分析不仅是科学方法，而且还是一种“艺术”。对一个实际问题，既要尽可能多地利用包含在数据中的极值信息，又要保持模型的正确性，不能将所有数据都认为是极值，需要在这二者之间进行适当的平衡，这就是一种艺术。 统计分析方法离不开计算机对数据进行各种处理，极值统计也不例外。书中所有的计算程序都是用R语言编写的，许多例子会给出各种统计图表，使读者能比较直观地理解。

最速下降法 拟牛顿法 共轭梯度法算法描述及matlab编程实现

用于舆情系统，可以直接拿来算分使用

利用粒子群算法对非线性函数极值进行求解寻优的matlab程序代码

线性方程组求解 非线性方程数值求解 常微分方程初值问题的数值解法 函数极值

用C++实现了梯度下降求多元函数极值的算法，有可能会陷入局部最优解。

粒子群算法 求函数最小值，matlab代码。链接是讲解粒子群算法 https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80829043 。 我用ubuntu下matlab编写的代码，你在windows下可能有中文乱码，不过都是注释，你可以去博客链接中查看主要代码部分，不影响的

用模拟退火算法求二维函数y=5*sin(x1*x2)+x1^2+x2^2的极小值。由原来ARMYLAU：armylau2@163.com的C#版本翻译为C++。

matlab实现粒子群算法（PSO） 极值优化的程序代码

利用裴多那挈法搜索函数的极值，能够保证快速收敛到极值点，但这与搜索区间的选择也有很大的关系。