Unity项目接入sdk的（android）,包括接入流程，代码示例，jar导出，gradle打包问题解决方法

包括Android 移动开发基础案例教程课本中第四章实战演练——保存QQ密码的源代码，可用Android studio运行，适合初学者学习。

工具：Android Studio 语言：Kotlin 目录 – 安装Android Studio -启动与配置 -创建一个Kotlin工程 -更新SDK -更新插件（Kotlin插件/gradle插件） -安装AVD与配置AVD -调整Kotlin编译配置 -第一次运行 1.Android Studio的安装与配置 AndoridStudio官方网址：直接点击即可进入AS官网下载页面 1.1.android studio的下载与安装 下载好AS的文件后，直接打开androidstudio的exe文件，弹出安装欢迎对话框如下图所示 点击Next 勾选Android Virtual Devi

AndroidStudio 的数据库插件

实现阅读器的完整功能，移动开发中可以学到很多，适合新学者看看

自己写的一个Android播放器，内含原项目、应用安装包、应用截图。基本实现播放器所有功能：播放、暂停、下一曲、上一曲、播放模式切换（单曲循环、全部循环、随机播放、顺序播放）、歌词显示、歌词搜索、歌词下载、歌曲管理、歌曲列表、播放列表、专辑列表、艺术家列表、在线音乐、应用分享等等。

简单人工神经网络（ANN） 关于案例研究 在此业务案例研究中，我们预测了银行客户的流失率。 为了了解银行的客户，我们将使用一种深度学习技术，即人工神经网络（ANN）。从数百万的客户中，我们随机选择了1万个客户。 我们将使用客户的特征来确定他/她离开银行的可能性。 为了了解银行的客户，我们将使用一种深度学习技术，即人工神经网络（ANN）。 此外，我们将使用流行的Python库（例如Tensorflow，Keras）和机器学习技术（例如Adam Optimizer）来训练ANN模型并预测客户流失率。 数据：客户数据存储在： 论文：ANN案例研究论文： 研究论文 代码：Artificial_Neural_Network_Case_Study.py SAMPLE_OUTPUT = ANN_Case_Study_Sample_Output_1.png SAMPLE_OUTPUT = ANN_C

Coursera上的深度学习专业 这是我本课程的个人项目。 该课程涵盖了从初学者到高级的深度学习。 强烈建议任何想要闯入AI的人。 教师： 课程1. 第一周- 第2周- 第3周- 第四周- 课程2. 第一周- -设置机器学习应用程序-规范化神经网络-设置优化问题 第2周- 第3周-超参数 课程3. 构建机器学习项目 第一周- 机器学习策略简介-设定目标-与人员水平的绩效进行比较 第2周- 机器学习策略（2） -错误分析-培训和开发/测试集不匹配-从多个任务中学习-端到端深度学习 课程4. 卷积神经网络 第一周- 卷积神经网络的基础 第2周- 深度卷积模型：案例研究-阅读文章： 具有深度卷积神经网络的ImageNet分类，用于大规模图像识别的超深度卷积网络 第3周-对象检测-阅读文章：只看一次：统一的实时对象检测， YOLO Week4- 特殊应用：人脸识别和神经风格转换-

山东省技能大赛2019省赛赛题（Android部分）的所有题目源代码！所有题目源代码！题目完整有注释，功能齐全，本人获得2019山东省省赛二等奖，代码质量有保证。有问题或者不懂的地方可以联系我。

Jeebase 技术交流群 [ qq群 121623237] 项目介绍     Jeebase是一款前后端分离的开源开发框架，基于springboot+vue（vue-element-admin/Ant Design Pro Vue）开发，一套SpringBoot后台，两套前端页面，可以自由选择基于ElementUI或者AntDesign的前端界面。二期会整合react前端框架（Ant Design React）。在实际应用中已经使用这套框架开发了CMS网站系统，社区论坛系统，微信小程序，微信服务号等，后面会逐步整理开源。 本项目主要目的在于整合主流技术框架，寻找应用最佳项目实践方案，实现可直接使用的快速开发框架。 软件架构 使用Spring Boot + MyBatis + MyBatis-Plus + Shiro + Jwt + Druid + J2Cache + Ehcache +