0 引言 　　硬件描述语言(HDL)是相对于一般的计算机软件语言如C，Pascal而言的。HDL是用于设计硬件电子系统的计算机语言，它描述电子系统的逻辑功能、电路结构和连接方式。设计者可以利用HDL程序来描述所希望的电路系统，规定其结构特征和电路的行为方式，然后利用综合器和适配器将此程序变成能控制FPGA和CPLD内部结构，并实现相应逻辑功能的门级或更底层的结构网表文件和文件。VHDL(VeryHigh Speed Integrated Circuit Hardware descriptionLangtuage)主要用于描述数字系统的结构、行为、功能和接口。与其他的HDL语言相比，VHDL具

本文介绍了可变阈值概念格的定义。 基于Galois连接，定义了三种可变阈值概念格，通过调整阈值可以满足知识发现的各种要求。 可变阈值概念格中形式概念的数量远远少于模糊概念格中形式概念的数量。 三种可变阈值概念点阵在两个明快集合之间，在明快集合和模糊集合之间以及在模糊集和明晰集合之间构造。 它们的性质类似于经典概念格的性质，并且可以由模糊概念格来诱发。

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python-rabin-fingerprint Python C扩展使用Rabin-Karp滚动哈希查找块边界。 这对于根据内容将数据切成可变大小的块很有用。 如果文件被更改，则修改的块（可能还有下一个）会受到影响，但随后的块不会受到影响。 这使得在通过慢速连接发送数据或存储多个相似文件（例如使用tar快照的备份）之前应用重复数据删除非常有用。 有关Rabin-Karp滚动哈希的介绍，请访问 。 安装 安装需要有效的GCC编译器和Python开发库。 git clone git://github.com/cschwede/python-rabin-fingerprint.git cd python-rabin-fingerprint sudo python setup.py install

线性多步法用于常微分方程的数值解。 从概念上讲，数值方法从初始点开始，然后及时向前迈出一小步以找到下一个解点。 该过程继续进行后续步骤以制定解决方案。 单步法（如欧拉法）仅参考前一个点及其导数来确定当前值。 Runge-Kutta 等方法采取一些中间步骤（例如，半步）来获得更高阶的方法，但在采取第二步之前丢弃所有先前的信息。 多步方法试图通过保留和使用来自先前步骤的信息而不是丢弃它来提高效率。 因此，多步方法指的是几个先前的点和导数值。 在线性多步法的情况下，使用先前点和导数值的线性组合。 这里，对于偏心率为 e = 0.1 的归一化二体问题的积分从 t0 = 0 到 t = 86400(s) 由 Shampine-Gordon（可变步长、可变阶多步积分器）实现并与MATLAB 的 ode113（可变阶 Adams-Bashforth-Moulton PECE 求解器）。

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