介绍了情感分析中情感特征提取的难点，提出了利用模糊理论和语义模糊化对提取的特征词进行扩充，建立模糊情感语料库，通过与基于句法分析的词性选取的特征词组成的情感特征词典作对比实验，说明模糊理论适合用于网络新闻评论中情感特征词库的提取和扩充．
2021-02-21 19:09:47
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Aspect-Sentiment Embeddings for Company Profiling and Employee Opinion Mining.
2021-02-07 12:05:55
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Memealyzer
Meme +分析器= Memealyzer
Memealyzer确定了模因的情绪是正面，负面还是中性。
例如，鉴于此模因：
Memealyzer将提取文本，分析该文本的情感，然后将边框颜色更改为红色（表示负面情绪），绿色（表示正面）和黄色（中性）。
Memealyzer是一款应用程序，旨在演示一些最新，最出色的Azure技术，以开发，调试和部署微服务应用程序，包括：
交互Azure服务
和设置Azure资源
开发，调试和部署解决方案
用于使用.NET / C＃构建的响应式客户端应用程序。
使用SignalR连接消息队列
-将消息发送到Web应用
自2020年1
2021-01-28 11:24:57
3.2MB
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在胶囊网络上使用迁移学习完成方面级情感分类，用文档级的知识迁移到方面级上，资源提供论文翻译。原文可自己下载
2020-12-29 20:34:08
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Al_challenger细粒度情感分析数据集，包含ai_challenger_sentiment_analysis_testa_20180816、ai_challenger_sentiment_analysis_trainingset_20180816、ai_challenger_sentiment_analysis_validationset_20180816
2020-01-03 11:16:38
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该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文，可用于情感分析相关的训练。
该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training）
数据文件没有包含heading，从左到右分别是：
（1）推文标注（polarity）： 0 = 负面，2 = 中立，4 = 正面
（2）推文的id
（3）时间：Sat May 16 23:58:44 UTC 2009
（4）Query (lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY.
（5）发推的用户：robotickilldozr
（6）推文内容
2019-12-21 22:23:09
86.3MB
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用TensorFlow和Keras实现烂番茄上影评的情感分析，包括data processing， model，train&test;
2019-12-21 21:00:33
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