第一编 哲学、社会学、政治、法律类 第二编 经济 第三编 文化、教育、历史 第四编 自然科学 第五编 医药、卫生 第六编 农业科学 第七编 工业技术
2022-01-13 08:31:09 218KB 期刊、排名
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2022-01-01 10:26:48 3.58MB Python
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matlab的egde源代码FastAP:深度度量学习排名 该存储库包含以下论文的实现: *,* 、、和(*均等贡献) IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR),2019年 用法 Matlab :请参阅matlab/README.md PyTorch :请参阅pytorch/README.md 数据集 斯坦福在线产品可以下载 店内衣服检索可以下载 北大车辆识别码请向作者索取数据集 重现性 我们为论文中的结果提供训练有素的模型和实验记录。 这些模型用于获得表中的结果。 日志还包括参数设置,如果需要的话,可以使他们重新训练模型。 它还包括在某些时期的带有模型检查点的评估结果。 表1:斯坦福在线产品 FastAP,ResNet-18,M = 256,Dim = 512:[,] FastAP,ResNet-50,M = 96,Dim = 128:[,] FastAP,ResNet-50,M = 96,Dim = 512:[,] FastAP,ResNet-50,M = 256,Dim = 512:[,] 表2:店内衣服 FastAP,ResNet-18,M = 256,Dim = 512:
2021-12-28 09:43:57 99KB 系统开源
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摘 要: 传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时,存在着明显的缺陷问题, 例如小样本的排名准确性 问题等。为了解决这个问题,文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念, 提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率 的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数,能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据 上的实验表明,无论是小样本数据还是大样本数据,改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。
2021-12-22 16:19:13 388KB 威尔逊区间 好评率排名
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