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产品管理() 唐纳德·R.莱曼 (Donald R.Lehmann) (), 拉塞尔·S.温纳 (Russell S.Winer) (), 汪涛 (译者) 完整PDF 2共2，共2个部分，全部下载方可解压。

【现在对做电子书还蛮有经验和一套了，书签制作，PDF获取都还可以了，有一套经验了，以后有空弄成自动化的了！不过也只能共享一部分给大家，不要太过分了！】是不是已经厌倦了那些深奥的HTML书？你可能在抱怨，只有成为专家之后才能读懂那些书。那么，找一本新修订的《Head First HTML与CSS（第2版）》吧，来真正学习HTML。你可能希望学会HTML和CSS来创建你想要的Web页面，从而能与朋友、家人、粉丝和狂热的顾客更有效地交流。你还希望使用最新的HTML5标准，能够保证随时间维护和扩展你的Web页面，使它们在所有浏览器和移动设备中都能正常工作。

适合新手入门机器学习和tensorflow的最佳教程，强烈推荐。 Chapter 1: Getting Started with TensorFlow Chapter 2: The TensorFlow Way Chapter 3: Linear Regression Chapter 4: Support Vector Machines Chapter 5: Nearest Neighbor Methods Chapter 6: Neural Networks Chapter 7: Natural Language Processing Chapter 8: Convolutional Neural Networks Chapter 9: Recurrent Neural Networks Chapter 10: Taking TensorFlow to Production Chapter 11: More with TensorFlow

TensorFlow Machine Learning Cookbook by Nick McClureEnglish | 14 Feb. 2017 | ISBN: 1786462168 | 370 Pages Key FeaturesYour quick guide to implementing TensorFlow in your day-to-day machine learning activitiesLearn advanced techniques that bring more accuracy and speed to machine learningUpgrade your knowledge to the second generation of machine learning with this guide on TensorFlowBook DescriptionTensorFlow is an open source software library for Machine Intelligence. The independent recipes in this book will teach you how to use TensorFlow for complex data computations and will let you dig deeper and gain more insights into your data than ever before. You'll work through recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, clustering analysis, artificial neural networks, and deep learning – each using Google's machine learning library TensorFlow.This guide starts with the fundamentals of the TensorFlow library which includes variables, matrices, and various data sources. Moving ahead, you will get hands-on experience with Linear Regression techniques with TensorFlow. The next chapters cover important high-level concepts such as neural networks, CNN, RNN, and NLP.Once you are familiar and comfortable with the TensorFlow ecosystem, the last chapter will show you how to take it to production.What you will learnBecome familiar with the basics of the TensorFlow machine learning libraryGet to know Linear Regression techniques with TensorFlowLearn SVMs with hands-on recipesImplement neural networks and improve predictionsApply NLP and sentiment analysis to your dataMaster CNN and RNN through practical recipesTake TensorFlow into productionAbout the AuthorNick McClure is currently a senior data scientist at PayScale, Inc. in Seattle, WA. Prior to this, he has worked at Zillow and Caesar's Entertainment. He got his degrees in Applied Mathematics from The University of Montana and the College of Saint Benedict an

第1部分 Java开发入门 第1课 Java快速上手 1.1 开始了解Java 1.1.1 Java语言的11个特性 1.1.2 Java语言的构成-JIT.JVM.JRE.JDK 1.1.3 Java虚拟机JVM 1.2 安装Java开发环境 1.2.1 下载JDK 1.2.2 安装JDK和JRE 1.2.3 设置环境变量 1.2.4 学会查找Java帮助和API文档 1.3 开发第一个Java程序-HelloWorld.java 1.3.1 编写Java入门实例HelloWorld.java 1.3.2 编译类文件-javac命令 1.3.3 运行类文件-java命令 1.3.4 类文件打包-jar命令 1.3.5 生成API文档-javadoc命令 1.4 本课小结 1.4.1 总结本课的知识点 1.4.2 要掌握的关键点 1.4.3 课后上机作业 1.4.4 继续下一课：JVM内存结构及其调优 第2课 JVM内存结构及其调优 2.1 Java虚拟机结构与属性 2.1.1 Java虚拟机内存结构 2.1.2 Java虚拟机配置选项 2.2 Java垃圾回收机制 2.2.1 垃圾回收的2种方法 2.2.2 垃圾收集器的7个类型 2.3 JVM内存区域配置 2.3.1 配置堆区域 2.3.2 配置新域与旧域 2.3.3 配置永久区域 2.3.4 配置新域子空间 2.4 JVM性能调优实战 2.4.1 调优配置参考 2.4.2 JVM调优实战 2.5 本课小结 2.5.1 总结本课的知识点 2.5.2 要掌握的关键点 2.5.3 课后上机作业 2.5.4 继续下一课：在Eclipse下开发Java程序 第3课 在Eclipse下开发Java程序 3.1 集成开发工具的对比 3.1.1 Eclipse-IBM公司 3.1.2 NetBeans-Sun公司 3.1.3 JBuilder-Borland公司 3.1.4 IntelliJ-JetBrains公司 3.1.5 JCreator-Xinox公司 3.1.6 对比总结 3.2 安装和配置Eclipse开发环境 3.2.1 Eclipse版本与代号 3.2.2 Eclipse安装包的下载 3.2.3 Eclipse的安装与启动 3.2.4 集成配置JDK 3.3 Eclipse使用演练 3.3.1 Eclipse工作区使用演练-添加选项卡 3.3.2 Eclipse透视图使用演练-切换到CVS视图 3.3.3 Eclipse插件安装演练-安装反编译工具Jad插件 3.4 使用Eclipse进行Java项目的开发 3.4.1 在Eclipse中新建Java项目 3.4.2 编写HelloWorld.java类 3.4.3 运行Java程序 3.4.4 调试Java程序 3.4.5 导出JAR包 3.4.6 导出可执行的JAR包 3.4.7 生成Javadoc文档 3.5 本课小结 3.5.1 总结本课的知识点 3.5.2 要掌握的关键点 3.5.3 课后上机作业 3.5.4 继续下一课：在Linux下开发Java程序 第4课 在Linux下开发Java程序 4.1 Linux系统概述 4.1.1 Linux系统简介 4.1.2 Linux系统的特点 4.1.3 Linux发行版本 4.2 在虚拟机VMware6.0中安装RedHat9.0 4.2.1 下载VMware6. 4.2.2 安装VMware6. 4.2.3 新建Linux类型的虚拟机 4.2.4 安装RedHat9.0系统 4.3 Linux系统的使用 4.3.1 启动Linux并初始化 4.3.2 Linux终端及常用命令 4.3.3 使用vi编辑器编辑文件 4.3.4 关闭系统 4.4 让Linux与外界建立联系 4.4.1 配置Linux上网 4.4.2 让Linux访问Windows下的文件 4.4.3 使用FTP访问Linux 4.4.4 使用远程终端Putty访问Linux 4.5 安装Java开发环境 4.5.1 下载JDK 4.5.2 安装JDK 4.5.3 设置环境变量 4.5.4 检验JDK是否安装成功 4.6 开发第一个Java程序 4.6.1 编写入门实例类HelloWorld.java 4.6.2 编译类HelloWorld.java 4.6.3 运行类HelloWorld.class 4.7 在Linux下使用Eclipse 4.7.1 下载Eclipse 4.7.2 安装Eclipse 4.7.3 启动Eclipse 4.7.4 使用Eclipse开发入门实例 4.8 本课小结 4.8.1 总结本课的知识点 4.8.2 要掌握的关键点 4.8.3 课后上机作业 4.8.4 继续下一

USB协议规范1.1--支持USB低速和全速规范（12Mbps） USB协议规范2.0--支持USB高速协议规范(480Mbps) USB协议规范3.0--支持USB超高速协议规范（5Gbps） 本资源包括USB 1.1、2.0以及3.0的协议规范文档。随着USB设备的普及，USB协议显得越来越重要。这三个文档是使用USB协议时必备的核心文档，希望对大家有帮助。

产品管理() 唐纳德·R.莱曼 (Donald R.Lehmann) (), 拉塞尔·S.温纳 (Russell S.Winer) (), 汪涛 (译者) 完整PDF 1共2，共2个部分，全部下载方可解压。