搜索Λb 0和Ξb 0重子的无魅力三体衰变到最终状态Λh + h′-，其中h（）=π或K。 该分析基于数据样本，该数据样本对应于LHCb实验收集的pp碰撞的3 fb -1的综合亮度。 首次观察到Λb 0→ΛK +π-和Λb 0→ΛK + K-衰减，并测量了它们的分支分数和CP不对称参数。 可以看到Λb 0→Λπ+π-衰变的证据，并且对0 b 0重子衰变的分支分数设定了极限，直到Λh + h'-最终状态。

在由LHC的CMS检测器收集的s = 7 TeV的pp碰撞中，在B±→J / ψϕK±衰减中观察到了J / ψϕ质谱中接近阈值的峰结构。 基于J /ψ的dimuon衰减模式选择的数据样本对应于5.2 fb -1的综合光度。 将结构拟合为三体相空间非谐振分量上方的S波相对论Breit-Wigner线形可提供超过五个标准偏差的信号统计显着性。 拟合的质量和宽度值分别为m = 4148.0±2.4（stat。）±6.3（syst。）MeV和Γ= 28-11 + 15（stat。）±19（syst。）MeV。 也有证据表明在更高的J / ψϕ质量下有一个额外的峰结构。

考虑到B0和Bs0弱衰减到J /ψ和qq分量的主导过程，我们描述了B0和Bs0衰减成J /ψf0（500）和J /ψf0（980）。 将这个qq分量强电子化为成对的伪标量子介子后，我们就获得了介子-介子分量的某些权重，并允许它们彼此相互作用。 用手性unit论描述的介子-介子分量的最终状态相互作用产生了f0（980）和f0（500）共振，并且我们可以得到π+π-不变质量分布。 共振，这使我们可以直接与实验进行比较。 与实验定量吻合，我们得出每个B衰变的J /ψf0（980）和J /ψf0（500）的比率，其中f0（980）明显占Bs0衰变的主导，而f0（500）则明显占Bs0衰变的主导。 B0衰减。

我们研究了B′s0→J /ψK+ K-，B¯0→J /ψK+ K-，B-→J /ψK0K-，B¯0→J /ψπ0η和B-→J /ψπ-η衰变 并将它们的质量分布与B′s0→J /ψπ+π-和B0→J /ψπ+π-的质量分布进行比较。 所采用的方法是将弱化部分和强子化部分分解为所有过程共有的因子。 然后，使反应不同的是一些琐碎的Cabibbo–Kobayashi–Maskawa矩阵元素，以及不同的介子对出现在原初中的权重

使用与2015年和2016年期间s = 13 TeV时pp碰撞的36.1 fb-1相对应的数据样本，来搜索分解为W，Z或希格斯玻色子的不同配对以及直接变成轻子的新重共振。 与CERN大型强子对撞机的ATLAS探测器配合使用。 分析在qqqq，ννqq，ℓνqq，ℓℓqq，ℓνℓν，ℓℓνν，ℓνℓℓ，ℓℓℓℓ，qqbb，ννbb，ℓνbb和ℓℓbb最终状态中选择的玻色衰变模式，以寻找窄宽度共振。 同样，选择轻子的最终状态的分析也被结合起来。 然后将这两组分析进一步合并。 没有观察到与标准模型预测的显着偏差。 测试了三个基准模型：一个模型预测新的重标量单重态的存在；一个简化模型预测一个重矢量玻色子三重态；一个体Randall-Sundrum模型，带有重自旋2的重旋2 Kaluza-Klein激发。 使用渐近近似将横截面限制设置为95％置信水平，并将其与基准模型的预测值进行比较。 这些限制也用重矢量玻色子三重态与夸克，轻子和希格斯玻色子的耦合约束表示。 数据不包括在弱耦合情况下质量低于5.5 TeV，在强耦合情况下质量低于4.5 TeV的重矢量玻色子三重态，以及质量在2.3 TeV以下的K

建立了基于磁流变减振器半主动悬架系统的非线性动力学模型,提出模糊逻辑的控制策略,同时建立磁流变减振器的神经网络辩识模型,对汽车悬架系统实施了有效的智能控制。通过仿真计算,证明该智能控制策略大大减小汽车振动加速度和振动位移,磁流变减振器的控制力也能满足制造要求。

在电路板中，许多因素会增加“噪声（EMI/RFI）”干扰，从而可能损坏或干扰电子设备的功能。单片机如果受到噪声干扰，可能会导致单片机的程序出错，甚至引起事故发生。今天的汽车就是一个很好的例子，比如Wi-Fi、蓝牙、卫星无线电、GPS系统等等。为了减少这种噪声干扰，业界通常使用屏蔽罩和EMI滤波器来消除有害噪声。 但是现在，消除EMI/RFI的一些传统解决方案已不再足够。当电子设备接收到强大的电磁波时，电路中可能会感应到有害电流，从而导致意外操作或干扰预期的操作。EMI/RFI可以传导或辐射的形式出现，传导指的是噪声沿着导体传播，当噪声作为磁场或无线电波在空气中传播时，为辐射噪声。 即使从外部施加的能量很小，如果与用于广播和通信的无线电波混合，也会导致接收损失，声音异常或视频中断。如果能量太强，可能会损坏电子设备。 “噪声”的来源包括自然噪声，例如静电放电，照明和其他来源，以及人为噪声，例如接触噪声，使用高频的泄漏设备，有害发射等。通常，EMI/RFI噪声是共模噪声，因此解决方案是使用EMI滤波器（作为单独的设备或嵌入在电路板中）消除不需要的高频。 一、什么是EMI电源滤波器？

针对振动压路机一级橡胶减振系统的工作状态进行分析,推导出橡胶减振系统动刚度及动阻尼的计算方法,通过试验探究振动频率对橡胶减振系统动态参数的影响规律,指出随着钢轮振动频率的增加,橡胶减振系统的动刚度、动阻尼大致呈二次曲线规律变化,且与压路机低幅振动时相比,在同一振动频率下高幅振动时一级橡胶减振系统表现出的动刚度更大.对于试验样机而言,当振动频率为30~35 Hz时机架与钢轮的振动相位差最大,一级减振系统的动阻尼值最大.

关于橡胶减振器的非线性力学行为和特性研究及其实践应用问题,一直以来是科技界和工程界的较前沿问题。由于橡胶减振器动态力学性能和力学行为理论及实验上的缺陷,造成了橡胶减振器设计精度低、性能不可靠的现状。针对这一现状,研究了基于唯象理论等基本理论,对静态和动态环境下,减振橡胶材料的本构模型建立方法也进行了探讨,获得了常用车辆减振橡胶材料的材料系数更详细的物理意义。

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