基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结

建立了GUI界面，五种经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Canny算子，Prewitt算子，LOG算法。利用MATLAB系统所提供的相关函数，分别用这几种算子对同一副图像进行处理，在MATLAB2014a版本下运行完全正确

基于MATLAB的图像处理的课程设计 该系统为简易的图像处理系统，能完成图像处理的一切基本问题

基于MATLAB的图像分割（含GUI界面），有算子的边缘检测，阈值分割，分水岭算法等，用MATLAB的的GUI工具做了界面。

这个是一个基于matlab开发的图像检索系统

清华大学本科生毕业设计 题目: 基于MATLAB的图像分割算法研究 作者姓名 XXX 学号 指导教师 XX教授 学科专业 计算机科学与技术 所在学院 计算机学院 提交日期 引言 数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。 基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图，把像素视作节点。利用最小剪切准则得到图像的最佳分割 该方法本质上将图像分割问题转化为最优化问题。是一种点对聚类方法。对数据聚类也具有很好的应用前景。但由于其涉及的理论知识较多，应用也还处在初级阶段。因此国内这方面的研究报道并不多见，本文将对图论方法用于图像分割的基本理论进行简要介绍，并对当前图论方法用于图像分割的最新研究进展进

基于MATLAB的图像处理的课程设计 一、课程设计的目的： 综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计。 二、课程设计的基本要求 1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法 2）掌握MATLAB GUI 程序设计 3）熟悉MATLAB图像处理工具箱 4）学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析 三、课程设计的内容 要求利用MATLAB ＧＵＩ设计实现图像处理的图形用户界面，利用ＭＡＴＬＡＢ图像处理工具箱实现以下的图像处理功能：

这是我本科毕业设计里面的一部分，不过这部分对本科生可能有点难度，可以试试。

基于MATLAB的图像复原程序 部分程序 %图像复原处理 A=imread('J:\图片\W.jpg'); psf=fspecial('motion',40,45);%运动模糊函数 B=imfilter(A,psf);%A图像经过运动模糊系统 %无噪声运动模糊图像 C=deconvwnr(B,psf);%对B进行维纳滤波 figure(1); subplot(3,1,1); imshow(A); title('输入图像'); subplot(3,1,2); imshow(B); title('运动模糊'); subplot(3,1,3); imshow(C); title('无噪声复原');

本代码是matlab的图像缩放和旋转代码，里面使用了最近领域实现和线性插值法实现算法实现图像缩放和旋转