简单人工神经网络（ANN） 关于案例研究 在此业务案例研究中，我们预测了银行客户的流失率。 为了了解银行的客户，我们将使用一种深度学习技术，即人工神经网络（ANN）。从数百万的客户中，我们随机选择了1万个客户。 我们将使用客户的特征来确定他/她离开银行的可能性。 为了了解银行的客户，我们将使用一种深度学习技术，即人工神经网络（ANN）。 此外，我们将使用流行的Python库（例如Tensorflow，Keras）和机器学习技术（例如Adam Optimizer）来训练ANN模型并预测客户流失率。 数据：客户数据存储在： 论文：ANN案例研究论文： 研究论文 代码：Artificial_Neural_Network_Case_Study.py SAMPLE_OUTPUT = ANN_Case_Study_Sample_Output_1.png SAMPLE_OUTPUT = ANN_C

Markéta Dubská_VanishingPoints 代码，采用基于平行坐标系的级联霍夫变换进行消失点检测，里面还有他的两篇论文，需要用matlab打开，同时需要c/c++编译器来进行mex混合编程。readme.txt里面提到的源文件是作者编写，.mexw64文件是.cpp已经mex之后的库文件，test.m和vedio_read.m是自己写的，有错误但是能运行，仅供参考。运行时在命令行运行或者通过运行test.m和vedio_read.m调用函数运行

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