NDVI数据集是基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据，采用最大值合成法生成的，时间跨度1998-2020年，格式为tif格式，已分别按年份对月数据进行打包压缩。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况。CSDN资源为txt，内含百度网盘下载链接。
2021-12-20 15:09:57
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采用经纬度、海拔高度、年降水量、年活动积温、温暖指数（W1）、寒冷指数（C1）、干燥度指数（K）和湿度指数（H1）等对福建省植被地带性分布规律进行定量解释，并首次引入极端最低气温等进行综合研究。通过主成分分析得出限制福建省地带性植被生长的主导环境因子是水热状况因子、地理位置因子、降水因子和极端温度因子等4个指标；以主成分得分作为划分的指标，经过系统聚类，结合《福建省植被图》，将福建省植被带划分为9个区，并对各分区的气候、植被特点进行描述。
2021-12-19 10:46:22
515KB
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利用2001-2003年MODIS16天最大合成NDVI数据,以及Savitzky-Golay滤波方法提取了陇西黄土高原植被的物候信息。结果表明：研究区内植被物候信息存在明显的空间格局,这种格局是人类活动和环境要素共同作用的结果。利用遥感时序数据可以有效地提取大范围的物候信息,为大范围的植被监测提供新的思路。
2021-12-16 14:41:12
4.14MB
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1986-2020年逐年，中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据，分辨率为1km，所用的数据年份和名称为：
//landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010
//landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013
//landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020
2021-12-12 21:03:16
91.09MB
1986-2020年逐年，中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据，分辨率为1km，所用的数据年份和名称为：
//landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010
//landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013
//landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020
2021-12-11 09:05:46
84.55MB
基于MODIS数据近十年北京市植被指数变化分析，党慧，袁涛，利用2003-2012年6、7、8月份的MODIS影像数据，以NDVI为研究对象，分别计算了北京市域各功能区的植被指数和大于0.1的NDVI差值指数，从时间�
2021-11-29 06:52:45
891KB
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对中巴经济走廊2000–2017年逐月温度植被干旱指数数据集中描述的方法进行了python实现
2021-11-26 16:02:05
466.24MB
植被指数计算器
提供了6类 27种植被指数的计算
绿度 Greenness
光利用率 Light Use Efficiency
氮
干旱或炭衰减Dry or Senescent Carbon
Stress Pigments
冠层水分含量Canopy Water Content
提供了生物物理学交叉检验
通过植被指数计算器统一进行计算
提供了每种植被指数的详细资料和计算公式
能够根据影像信息自动显示可计算的植被指数
没有一种其它的商业软件提供如此丰富的植被指数计算
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植被对于很多领域都非常重要，ENVI提供了非常全的植被指数计算工具，它还可以根据您提供的数据源的情况，自动列出你能获得的植被指数，
2021-11-20 23:52:55
3.72MB
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