该图片详细描述了Linux系统中所有系统函数按照功能类别进行划分的示意图，以及各类别中常见的一些非常重要的系统函数。

该matlab程序设计了一种，三阶差分麦克风阵列的最大白噪声的波形输出图，指向0°方向角。在90°具有零陷位置值。

深层次的研究电力系统的暂态运行状态，助于广大学生对电力系统暂态有更深入的理解

本资源包含小数分频锁相环中用到的多模分频器。先看博客讲解多模分频原理及电路结构，在考虑下载 https://blog.csdn.net/qq_38496973/article/details/107874927

混合双参数指数分布的参数估计，刘捷，刘厚敏，混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型．但是利用正规的统计方法如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

大致原理可以看我的博客。（重要：下载前请看博客）地址：https://blog.csdn.net/qq_40483920/article/details/107899991 在双模前置法的基础上，采用自己花两天时间设计的波形拼接的方式，设计得到50%占空比的小数分频，可以实现任意小数分频（占空比50%）。（资源包括源文件和仿真文件）

这个 m 文件通过 R 相关矩阵（没有数据矩阵）、潜根准则、迭代收敛准则处理迭代主因子方法（主轴因子分解），并使用最大因子旋转。 它适用于公共性和因子载荷的迭代解决方案。 在迭代 i 中，来自前一次迭代的公共性被放置在 R 的对角线上，所得的 R 表示为 Ri。 对 Ri 进行特征分析并估计新的变量公共性。 迭代继续，直到公共估计的最大变化小于收敛标准（默认为 0.001），给出达到的迭代次数； 它还给出了残差矩阵，这是原始相关性与因子模型的相关性结构之间差异的结果。 根据 Rencher (2002)，有四种估计载荷和公共性的方法： (1) 主成分法； (2) 主因子法； (3) 迭代主因子法，和 (4) 最大似然法。 两种最流行的参数估计方法是主成分和最大似然法。 两种方法的解都可以旋转，以简化对因子的解释。 尝试不止一种解决方法总是谨慎的。 可以使用因子分析的一些目的是 (1)

程序 plot_2ray_exp_model.m 调用Ray_model通过1000次信道得到2-径模型，利用exp_PDP得到指数模型

这时一个非常完美的程序，应用了Pollard rho算法，这是一个利用大数包的点例，已经调试通过，是非常完美的。