PDM-CO-OFDM系统偏振解复用的自适应算法,陈颖,喻松,本文针对偏振复用的相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统,设计出了一种基于自适应加权信道估计(AWCE)的偏振解复用算法,并在Matlab
2021-08-06 23:56:53 291KB PDM-CO-OFDM系统
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基于两个正交线性偏振TEM01光束的矢量叠加生成各种矢量光束
2021-08-05 16:13:43 2.75MB 研究论文
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matlab 佛度的代码全极化 SAR 数据 (MF4CF) 的无模型 4 分量散射功率分解 一般信息 极化合成Kong径雷达 (PolSAR) 数据的目标分解方法解释了来自目标的散射信息。 在MF4CF中,非常规3D Barakat偏振度用于获得散射电磁波的偏振态。 3D Barakat 偏振度用于获得偶数反弹、奇数反弹和漫射散射功率分量。 与此同时,计算了目标散射不对称的度量,然后适当地利用它来获得螺旋功率。 所有的功率分量都是滚动不变的、非负的和明确的。 功能流程图 算法 无监督聚类 clustering_four_component.m 中提供了不同散射机制的无监督clustering_four_component.m 。 不同簇与散射功率分量的物理关系如下所示: 启动并运行 这是一个基于MATLAB的代码。 用户必须选择PolSARpro格式的T3矩阵。 默认窗口大小设置为 7,这是在变量wsi下定义的。 请根据您的要求更改此窗口大小。 请使用MF4C.m计算目标表征参数和四个散射功率分量。 clustering_four_component.m执行无监督聚类。 NB 还提供
2021-07-25 13:12:34 143KB 系统开源
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