这些棋谱包括17万个19*19的棋局，总共3000万个盘面，足够用于围棋AI的深度学习训练,据悉AlphaGo训练时也用到了这些数据。
2021-03-31 16:35:38
69.67MB
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我们总结了知识图谱的创建、丰富、质量评估、细化和发布的方法。我们将概述著名的开放知识图谱和企业知识图谱及其应用，以及它们如何使用上述技术。最后，我们总结了未来高层次的知识图谱研究方向。
2021-03-26 11:13:54
2.37MB
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读取市面上所有IC、ID卡片信息，能进行读写卡片信息。该软件不断更换，采取新的技术适应新的的NFC传输技术，读写速度达到2毫秒，读写准确、迅速，无乱码。空间小，便于下载和存储。
2021-03-24 18:00:46
4.84MB
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这个项目的代码基于这个红楼梦项目的 。现在只实现了all_relation.html 所有人物关系页面的部分，代码也比较乱，之后我会慢慢整理这个项目的，试图创建一个知识图谱来教程方便大家学习。
<!--|-index.html 欢迎界面 -->
<!--|-search.html 搜索人物关系页面-->
<!--|-all_relation.html 所有人物关系页面-->
<!--|-KGQA.html 人物关系问答页面-->
<!--|-config.py 配置参数-->
<!--|-create_graph.py 创建知识图谱，图数据库的建立-->
<!--|-query_graph.py 知识图谱的查询-->
<!--|-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别-->
<!--|- get_*.py
2021-03-24 15:28:28
8.43MB
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配合博客使用：
https://blog.csdn.net/shankezh/article/details/115014660
2021-03-20 09:14:51
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包括将json或excel数据存储后存入neo4j，提取用户问题关键字以及识别问题类型，将用户问题转化为neo4j的查询语句，执行neo4j查询语句并拼接成自然语言
2021-03-19 14:04:47
45KB
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