1. 您可以运行脚本来查看示例。 2. 您也可以使用自己的案例。 3. 你自己的例子应该是一个结构体数组，它的元素代表物体的初始状态。 每个元素（主体）包含 4 个字段：质量（一个正标量）、位置（一个 1×3 的向量，相对于原点）、速度（一个 1×3 的向量）和加速度（一个 1- by-3 向量）。 您可以检查这些脚本和文件夹 TestCase 中的示例。 与可视化相关的设置在 Viewer 类中。 您可以修改代码以查看会发生什么:) (a) 标记大小，(b) 轴限制，(c) 是否应用固定轴，(d) 选择是否显示小网格，(e) 选择是否显示星迹，以及 (f)选择是否突出显示星 1。 4. 请注意，该程序无法处理碰撞 - 它们只是“通过”彼此（实际上并非如此）。 Script2starCollision 脚本显示了在这种情况下会发生什么。 5.只是一个原型，可能有一些错误。 Ctrl+C 终
2021-07-16 21:52:33
1.13MB
1
万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)是由伊朗克曼大学的
Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学
中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。GSA的原理是通过将搜索粒子看
作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动
力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大，因此万有引力会促使物体们朝着
质量最大的物体移动，从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局
搜索能力与收敛速度。随着GSA理论研究的进展，其应用也越来越广泛，逐渐引起
国内外学者的关注。但是GSA与其它全局算法一样，存在易陷入局部解，解精度不
高等问题，有很多待改进之处。
2021-06-30 19:46:19
2.17MB
1