该系统以AT89S52单片机[8]作为控制装置的智能部件，采用热释红外人体传感器检测人体的存在，采用光敏三极管构成的电路检测环境光的强度；根据教室合理开灯的条件，系统通过对人体的存在信号和环境光信号的识别和智能判断，完成对教室照明回路的智能控制。整体系统由人体传感器感应信号，再送入单片机进行处理，再由单片机控制控制教室灯光。同时将环境亮度检测、人工控制、报警控制等功能加入到系统中。 01、源程序 02、原理图 03、PCB 04、实物图（高清） 06、参考资料 07、仿真图 08、答辩常见问题解答 09、毕设答辩技巧 10、器件清单

该课题为基于Matlab人脸肤色定理的教师人数统计。输入图片，将图片上的每一个像素点全部分离成rgb三个通道。三个通道的灰度值满足一定的比例关系，则为肤色区域。再结合形态学原理去除干扰区域，从而得到精准的人脸。将得到的人脸显示在人际交互界面的axes里面。

完整代码，可直接运行

Excel表格中使用Countif函数统计出两个字姓名的人数.pdf

matlab人脸识别，以教室考勤为案例，读取实际人脸图片/或摄像头拍照，人脸定位，分割出人脸区域，训练，识别，输出是张三李四王五，以及记录每个人的出勤时间，次数等信息，可导入txt表格，统计各自的出勤率，可以自动打分，比如出勤2次当天满分，未出勤满2次为旷课等信息。带一个GUI可视化界面，方面操作，符合工体学。需要使用者有一定编程基础，可适当自我调适，增加回调函数，或者二次开发，切不可一步登天。祝学习愉快。

CUHK Occlusion Dataset数据集,用于行人检测，做好了yolo格式数据集的训练和划分，同时上传了yolo和voc两个格式的标签集。 包括：1.VOC格式（.xml文件）的数据集 2.yolo格式（.txt文件）的数据集 3.划分好的yolo格式的训练集和数据集 文件结构： images——train(训练集的jpg图片) ——val(测试集的jpg图片) labels——train(训练集的标签) ——val(测试集的标签) VOC2007——JPEGImages（数据集原本的1063张jpg图片） ——Annotations（数据集中图片对应的.xml标签文件——VOC格式） ——YOLOLabels（数据集中图片对应的.txt标签文件——yolo格式）

可以当作一个实现多项小功能的非常简要小项目哦

旅游行业数据，作为预测中国入境旅游人数的重要参考。

入境旅游人数统计（按地区分类） 入境旅游人数统计（按地区分类）

注意：由于数据源的修改，某些记录可能看起来不完整或与前几天不一致。 ---专用警告--- 以下文件将不再更新。 随着新数据结构的发布，我们将更新时间序列表以反映这些变化。 请参考time_series_covid19_confirmed_global.csv和time_series_covid19_deaths_global.csv以获取最新的时间序列数据。 time_series_19-covid-Confirmed.csv time_series_19-covid-Deaths.csv time_series_19-covid-Recovered.csv