前言
pymssql模块是用于sql server数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于SQL server，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。
另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL Server
本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
连接数据库
pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：
使用
2021-09-29 00:53:33
65KB
1
生动形象，浅显易懂，清晰明了，以最新MySQL8为起点，了解MySQL8下各大特性，对于有数据库学习需求的朋友十分适合。网盘文件，永久连接
2021-09-07 19:03:10
266B
1 前言 1
2 连接 MYSQL 1
2.1 命令行 1
2.2 Navicate 2
2.3 例 1：连接到本机上的 MYSQL 2
2.4 例 2：连接到远程主机上的 MYSQL 3
2.5 退出 MYSQL 命令： exit （回车） 4
3 修改密码 4
3.1 例 1：给 root 加个密码 ab12 。 4
3.2 例 2：再将 root 的密码改为 djg345 。 4
4 增加新用户 4
4.1 例 1、增加一个用户 test1 密码为 abc 4
4.2 例 2、增加一个用户 test2 密码为 abc 4
5 MySQL常用命令 5
5.1 启动 MySQL 服务器 5
5.2 进入 mysql 交互操作界面 5
5.3 退出 MySQL 操作界面 5
5.4 第一条命令 6
5.5 多行语句 6
5.6 一行多命令 7
5.7 显示当前存在的数据库 7
5.8 选择数据库并显示当前选择的数据库 8
5.9 显示当前数据库中存在的表 8
5.10 显示表 (db) 的内容 8
5.11 命令的取消 8
6 创建数据库和数据表 9
6.1 使用 SHOW 语句找出在服务器上当前存在什么数据库 9
6.2 创建一个数据库 abccs 9
6.3 选择你所创建的数据库 9
6.4 创建一个数据库表 9
6.5 显示表的结构 10
6.6 往表中加入记录 11
6.7 用文本方式将数据装入一个数据库表 11
7 检索数据 12
7.1 从数据库表中检索信息 12
7.2 查询所有数据 12
7.3 修正错误记录 12
7.4 选择特定行 13
7.5 选择特定列 13
7.6 对行进行排序 14
7.7 行计数 15
8 多表操作 15
8.1 查看第一个表 mytable 的内容 16
8.2 创建第二个表 title （包括作者、文章标题、发表日期） 16
8.3 多表查询 17
9 数据库表和数据库的修改和删除 18
9.1 增加一列 18
9.2 修改记录 18
9.3 增加记录 18
9.4 删除记录 19
9.5 删除表 19
9.6 数据库的删除 19
9.7 数据库的备份 20
9.8 用批处理方式使用 MySQL: 20
2021-08-21 19:10:47
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