帝企鹅被视为南极气候变化的“生物指示剂”，识别帝企鹅栖息地的准确位置是分析气候变化对帝企鹅影响的基础。作者参考2009年及以后的环南极帝企鹅栖息地信息，基于2000、2014、2018年Landsat-7ETM 和Landsat-8OLI数据，合成真彩色影像，通过目视解译帝企鹅粪便所在区域，得到环南极帝企鹅栖息地分布数据集（2000，2014，2018）。该数据集内容包括2000、2014和2018年的以下数据：（1）环南极帝企鹅栖息地的位置数据，存储为表格数据和矢量数据，矢量数据包括点和面两种类型；（2）提取帝企鹅栖息地运用的Landsat影像列表。

该数据集具体包含全国226个城市的地理位置、它们到北京的距离里程、1996，2003，2009，2016年北京到这些城市铁路交通最短时间、时空转换参数、基于时间距离转换后的空间坐标等。该数据集存储为.xlsx格式

碳生产率（Carbon Productivity）指一段时期内单位CO2排放所产生的经济效益。基于《中国统计年鉴2010-2015》抽取了2010年和2015年中国30个省域（西藏、香港、澳门和台湾缺少数据）的相关参数，包括能源消费、GDP数据、火电比重、服务业比重、年专利授权数量、单位从业人员数和工业增加值。采用空间自相关分析的方法对相关数据作了检验，确定了服务业比重为全局变量，火电比重、年专利授权数量和单位从业人员的工业增加值为局域变量，再通过混合地理加权回归计算了30个省域的火电比重、年专利授权数量和单位从业人员的工业增加值对碳生产率的影响参数。该数据集包括2010年和2015年中国省域碳生产率及其影响因素（包括火电比重、服务业比重、年专利授权数量和单位从业人员的工业增加值对碳生产率）的影响参数。数据集存储为.xlsx格式，

ADS 24GHz雷达链路仿真，2019版ADS，文件中，有雷达收发系统链路仿真的文件和参数，非常具体，有不懂的可以留言

tinyweb Tinyweb, a tiny web server based on libuv, by liigo, 2013/06. Tinyweb 是我用libuv开发的一个最精简的Web server服务器。分为三个版本，都是从真实项目中剥离出来的，从 v1 到 v2 到 v3，就是一个Web server从雏形到基本功能逐渐丰富的过程。 tinyweb v1，是最基础的libuv的hello world，可用来学习libuv的入门用法；tinyweb v2，在v1的基础上，添加了解析HTTP GET请求（Request）提取path_info和query_string并发送回复（Respone）的功能；tinyweb v3，在v2的基础上，又添加了对静态文件的支持。 真正在项目中有实用价值的，我认为应该是从tinyweb v2开始引入的对path_info的响应处理：在项目中嵌

《释放Wi-Fi的潜能，2019_2023企业级Wi-Fi 6产业发展与展望》白皮书.pdf

This book covers random signals and random processes along with estimation of probability density function, estimation of energy spectral density and power spectral density. The properties of random processes and signal modelling are discussed with basic communication theory estimation and detection. MATLAB simulations are included for each concept with output of the program with case studies and project ideas. The chapters progressively introduce and explain the concepts of random signals and cover multiple applications for signal processing. The book is designed to cater to a wide audience starting from the undergraduates (electronics, electrical, instrumentation, computer, and telecommunication engineering) to the researchers working in the pertinent fields. Key Features: * Aimed at random signal processing with parametric signal processing-using appropriate segment size. * Covers speech, image, medical images, EEG and ECG signal processing. * Reviews optimal detection and estimation. * Discusses parametric modeling and signal processing in transform domain. * Includes MATLAB codes and relevant exercises, case studies and solved examples including multiple choice questions

2015,2017，2019年全国大学生电子设计竞赛综合测评题.

2019采用stm32战舰开发板编写F题并获省一奖。用FDC2214，双面覆铜板常规算法，简单易懂。 2019采用stm32战舰开发板编写F题并获省一奖。用FDC2214，双面覆铜板常规算法，简单易懂。 2019采用stm32战舰开发板编写F题并获省一奖。用FDC2214，双面覆铜板常规算法，简单易懂。

I = ENVIREAD(FILENAME) 使用来自相应头文件 FILENAME.hdr 的信息将 ENVI 二进制文件读入数组。 输出结构 I 包含字段 Ix、Iy、Iz 和 I.info，分别包含 x 坐标向量、y 坐标向量、图像数据和标题信息。 Iz 将采用任何数字格式（double、int 等），就像在 envi 文件中一样。 I = ENVIREAD（文件名，头文件）； 使用头文件中的头信息。 ' 感谢 Yushin Ahn 的修改。 笔记： - 地理注册目前不支持旋转图像。 - 不支持导入复杂数据。