为了改善PMT，IDB（拉丁美洲和加勒比海地区最大的发展筹资来源）已转向Kaggle社区。他们认为，基于哥斯达黎加家庭特征数据集的传统计量经济学以外的新方法可能有助于改善PMT的性能。
除哥斯达黎加以外，许多国家都面临着同样的问题，即无法准确地评估社会需求。如果Kagglers可以产生改进，则新算法可以在世界其他国家/地区实施。
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Costa Rican Household Poverty Level Prediction_datasets.txt
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英文字母手语数据集，一共24个英文字母，差不多2000张图片，全部分类可直接使用，分为测试集、验证集和训练集
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