基于麻雀搜索算法优化的随机森林（SSA-RF）的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本为2018及以上 采用交叉验证抑制过拟合问题

基于随机森林算法（RF）的数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

Unity 3d 森林动物模型（熊，野猪，狐狸，兔子，牡鹿，狼）资源包（带动作），将package导入Unity即可使用

数学建模

纯CSS3+SVG绘制森林里的雄鹿背景效果源码.zip

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内容摘要： 在该资源文件夹当中包括了数据预处理和特征工程后的数据（数据来源于第五届泰迪杯技能赛，数据经过作者预处理和特征工程），以及一步导出随机森林训练结果的模型评估函数，模型的特征重要性图像、模型评估的混淆矩阵。同时资源中还有数据不平衡得处理操作，实现方式为下采样。在资源当中还实现了，利用遗传算法（GA）对随机森林进行n_estimators、max_depth、min_samples_split、min_samples_leaf、max_features的参数优化。 资源结构： -BinaryClassification(GA) --data：数据 --image：导出图片 --model：模型参数 --Binary_RF(GA).py：遗传算法优化 --BinaryRF.py：常规随机森林分类 适合人群： 该资源适合用来竞赛和写论文，可以快速导出结果，大大节省时间。 使用建议： 二分类数据预处理和特征工程处理好后，导入数据分配好特征和标签，然后运行就可以导出模型的训练权重和模型的特征重要性图像、模型评估的混淆矩阵图像。遗传算法调参属于进阶内容，不懂得可以私信作者。

毕业设计开题报告-校园助手学微森林 微信小程序.doc

随机森林图像matlab代码指静脉生物特征识别 使用机器学习的手指静脉生物识别 使用机器学习算法分析人的手指静脉数据的MATLAB应用程序。 手指静脉生物识别技术是最先进的身份验证系统之一，它解决了现有身份验证系统的许多问题。 支持向量机（具有线性，RBF，MLP，二次和多项式内核），随机森林，决策树，线性和逻辑回归，K均值，DB扫描，最近邻居，K最近邻居是用于训练的一些算法并测试数据集。 使用过的CCD扫描图像数据。 这些图像经过预处理，过滤并使用所得数据。 2D绘图显示了分类结果和精度。 源代码具有静态文件路径，如果处理不当，可能会出错。

随机森林回归，包含可视化和预测