使用CRF随机条件场进行中文文本分词,基于python已调通,带数据集
2022-04-19 23:14:11 16.32MB CRF条件随机场 中文分词 自然语言处理
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信息技术引领机场业务发展
2022-04-15 13:12:33 4.6MB 信息技术引领机场业务发展
在这个项目中,我们首先研究了基于高斯的隐马尔可夫随机场(HMRF)模型及其期望最大化(EM)算法。 然后我们将其推广到基于高斯混合模型的隐马尔可夫随机场。 该算法在MATLAB中实现。 我们还将此算法应用于彩色图像分割问题和 3D 体积分割问题。
2022-04-14 18:28:52 6.12MB matlab
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航班时刻是我国治理航班延误、管理空中交通流量最为重要的基础数据之一。针对我国枢纽机场运营高峰时段时刻资源紧张、超负荷运行、放行顺序不合理等情况,分析机场航班运行规律和存在问题,在保证正班航班运输需求的基础上提出基于历史数据的航班时刻优化模型,并改进匈牙利算法求解,以达到航空公司申请时刻调整量和航班地面等待时间整体最小的目标。结合杭州萧山国际机场历史运行数据,验证了航班时刻优化模型的可行性和适用性,对减少地面延误、提高放行正常率、增加机场容量具有重要作用。
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利用条件随机场CRF对中药君臣佐使角色进行预测,采取十折交叉验证的方式进行训练并预测。
2022-04-07 15:23:06 5KB CRF;标签
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研究机场场面航班的滑行路径分配和滑行冲突问题.针对目前滑行效率制约机场调度.滑行冲突影响飞行安全的状态,提出将安全间隔、滑行规则和冲突避免限制规则作为约束条件建立了滑行路径优化模型.采用了A*算法给出了问题的优化,在保证滑行道调度零冲突的前提下,缩小航班的总滑行时间,提高了滑行效率.以重庆江北国际机场为例,与管制员依据机场细则得到的路径相比,结果表明提出的滑行道调度模型和优化方法是可行的,在实现较优的滑行路径的基础上能智能的发现冲突、解决冲突,可为繁忙机场的机场调度提供了决策支持.
2022-04-06 12:30:08 634KB 滑行道调度; 冲突避免; 最短路径
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基于机场滑行效率提升的停机位优化分配模型
2022-04-06 12:21:58 1.56MB 研究论文
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香港机场流程.pptx
2022-04-06 01:07:18 8.57MB
2022年智慧机场解决方案.pdf
2022-04-06 01:03:33 10.38MB 物联网 人工智能 iot 智慧机场解决方案
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2022-03-31 10:33:32 4B 低面数 机场 模型 工作人员
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