时间限制:1000MS 内存限制:65535K 提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题 语言: 无限制 Description 问题描述：设n是一个正整数。 （1）现在将n分解为若干个互不相同的自然数之和，且使这些自然数的乘积最大。 （2）现在将n分解为若干个自然数之和，且使这些自然数的乘积最大。 编程任务：对于给定的正整数n，编程计算问题（1）和（2）的最优分解的最大乘积。 注意： 这里的自然数不含0但包含1。 特别地，当整数n无法分解为若干互不相同的加数时，即自身视为单独的一个加数，比如输入2，问题（1）的解输出为2。 而如果整数n可以分解为若干互不相同的加数时，不考虑自身为单独加数的情况，比如4，问题（1）的解输出为3，而非4。 输入格式 只有一个正整数n(1<=n<=100)。 输出格式 输出待解问题（1）和（2）的最大乘积，中间空格相连，这两个数可能较大请用64位整数。 如，输入n为10，若加数互不相同，则n=2+3+5，此时最大乘积为2*3*5=30。 若加数可相同，则n=2+2+3+3，此时最大乘积为2*2*3*3=36。 输入样例 10 输出样例 30 36

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这项研究工作部署了一种很有前景的方法来识别手写英文字母和神经数字。 在这项研究工作中，分析和研究了基于深度神经网络的卷积神经网络模型在 MNIST 数据集上的性能。 该标准化数据集包括手写文本，包括数字和字母。 在各种实验中，CNN 的参数在多个实例中配置，以分析其在不同环境下的性能。 虽然主要配置集包括误差函数、激活函数、隐藏层数、时期数、各种优化技术以解决凸和非凸可优化目标函数。 实验结果证明了其与现有艺术相当的有前途的价值。 所讨论模式的结论性能在具有交叉熵误差函数的 sigmoid 激活函数下达到了 99.65 的最高分类率，并且首先将性能延迟评估为不同隐藏层数的度量。

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在将高斯光束整形为平顶光束的整形系统中，由两个非球面镜组成的系统是比较简单的结构形式，该系统由平凹镜和平凸镜组成。在实际生产加工中，非球面镜的非球面度直接反映加工的难度。在理论分析高斯光束整形为平顶光束的基础上，分析计算了几个特性参数对非球面截面曲线的影响，然后根据实际需要，在保证其紧凑性、尽可能地降低非球面度同时，按照ZEMAX对非球面镜输入参数的要求拟合得到尽可能优化的非球面镜系统结构。最后，对该非球面镜系统进行物理光学传播追踪，分析其光强分布。

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