我们研究了满足按需运输需求的电动自动驾驶汽车车队与电力网络之间的相互作用(称为自动移动按需系统，简称AMoD系统)。我们提出了一个联合模型，该模型捕捉了两个系统之间的耦合，这两个系统源于汽车的充电需求，捕捉了时变的客户需求、电池折旧和电力传输约束。首先，我们证明了该模型是有效优化的。在此基础上，我们证明了在采用边际电价的情况下，联合问题的社会最优解是一般均衡。最后，我们证明，在不共享私人信息的情况下，自私的运输和发电机运营商(在非营利ISO的帮助下)可以计算出平衡。通过案例研究和基于agent的模拟，我们评估了该方法的性能及其对需求随机波动的鲁棒性。总的来说，这些结果首次提供了AMoD系统与电网之间相互作用的表征，并进一步阐明了AMoD的经济和社会价值
2022-02-21 09:08:07
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建立了梯级水电站短期优化调度的数学模型，在此基础上探讨了逐次逼近(DPSA)和大系统分解协调2种降“维”算法的主要思想和实现方法，并对其进行了较深入的对比分析，认为2种算法的核心思想是相同的，都将收敛于满意优化解。决策者可根据计算精度和时间等的需要从不同优化方法中选择，以寻求满意解。最后给出了2种优化算法在工程中的算例，其结果可供实际应用参考。
2022-02-19 12:09:05
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2022年高中地理人教版选修2教案：第六章 人类与海洋协调发展 第三节 海洋权益 .docx
2022-02-10 13:00:12
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